在遗传算法中如果个体有100个,交叉概率为0.1,则交叉个体数为10.但现在采用自适应的交叉概率,

100个个体,交叉概率为0。1,并不代表交叉个体数为10个。这是一个概率问题。
另外,交叉概率一般会取0。5-1这个范围内,0。1未免有点小。
自适应的遗传算法,一般在迭代初期会有较大的交叉概率,越往迭代后期,交叉概率越小。
而变异概率则相反。
再问： 谢谢你的回答 现在我假设只考虑交叉，用代码实现100个个体，交叉概率为0。6时交叉产生的新个体，那不是要先确定交叉的个体数吗 不然代码怎么实现？
再答： 是的，要先确定交叉的个体数。 100个个体都有机会参与交叉。 首先将100个个体两两配对，每一对个体作为母代个体，按交叉概率来判断是否要进行交叉。 如果满足交叉概率，则交叉，并产生两个子代个体。 如果不满足交叉概率，则不交叉，子代个体用母代个体代替。 这样下来，100个个体交叉后仍然产生100个子代个体。
再问： 不好意思，不知道您说的满足交叉概率是什么意思？ 现假设母代个体为0125431 1423435 1321314 4125432 1431413 3214311 ，交叉概率为0。6，那么如何产生子代个体。我看好多代码是现6*0。6=2。4，则有两个个体会进行交叉，然后产生两个1-6之间的随机数，来来表示第几个母代个体参与交叉，再产生一个随机交叉点，从而产生子代个体 。 不知你的方法是如何具体产生子代个体的
再答： 你看到的不是太标准的交叉方法，标准的如下： 假设六个个体的编号为从1至6，两两配对共分为3对母代个体。 第1对母代个体：随机生成一个随机数r，如果r0。6，则不进行交叉，子代个体用母代个体代替。 然后继续判断第2对母代个体，照此方法依次进行。 一轮下来，进行交叉的个体数量大致是6*0。6=3。6个。但绝对不会是小数或奇数。
再问： 太感谢您细心的回答了 如果配对的母代个体的交叉概率不一样大，那r与大的概率还是小的概率比。 再次谢谢
再答： 每一次迭代，交叉概率都是一样大的。自适应的交叉，是指随着迭代次数的变化，交叉率也在变化。 如果满意的话，能否采纳为最佳答案？呵呵