matlab for循环优化问题
matlab for循环优化问题大体意思是把图像的每个点拿出来做积分上限.pout=double(imread('pout.tif'));[row colume]=size(pout);%图像的尺寸num_pixel=row*colume;Pmax=max(max(pout));Pmin=min(min(pout));figure(1);hist(pout);alpha=7;%定义alpha参数beta=9;%定义beta参数g_pout=(pout-Pmin)./(Pmax-Pmin);%归一化处理gc_pout=zeros(row,colume);%预先定义一个矩阵%syms t;f=@(t)t.^(alpha-1).*(1-t).^(beta-1);%]f=@(t)t.^(alpha-1).*(1-t).^(beta-1);%定义句柄函数,用的是归一化的非完全beta函数对图像进行自适应增强g=quadl(f,0,1);%分母for i=1:row%行长for j=1:colume;%列长gc_pout(i,j)=double(quadl(f,0,g_pout(i,j))/g);%对每个像素点进行优化,就是矩阵里的每个元素作为积分的上限endendpout=gc_pout.*(Pmax-Pmin)+Pmin;%得到输出图像figure(2);hist(pout);imwrite(uint8(pout),'pout_oo.tif');
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这个有什么问题?结果都可以跑出来了哦~~~~~
再问: 太慢了。我做的是一个遗传算法的程序,这段程序alpha和beta是直接给出了的,但实际上是需要我用遗传算法来得到最好的alpha和beta的值,就是说需要运行很多次类似的for循环,如果有必要我可以把整段程序发给你看看,指教一下我。QQ邮箱1638659573
再答: pout=double(imread('pout。tif')); [row colume]=size(pout);%图像的尺寸 num_pixel=row*colume; Pmax=max(max(pout)); Pmin=min(min(pout)); figure(1); hist(pout); alpha=7;%定义alpha参数 beta=9;%定义beta参数 g_pout=(pout-Pmin)。/(Pmax-Pmin);%归一化处理 gc_pout=zeros(row,colume);%预先定义一个矩阵 syms t c; f=t。^(alpha-1)。*(1-t)。^(beta-1); gc=int(f,0,c); g=subs(gc,'c',1) gc_pout=subs(gc,'c',g_pout)/g; pout=gc_pout。*(Pmax-Pmin)+Pmin;%得到输出图像 figure(2); hist(pout); imwrite(uint8(pout),'pout_oo。tif');
再问: 太慢了。我做的是一个遗传算法的程序,这段程序alpha和beta是直接给出了的,但实际上是需要我用遗传算法来得到最好的alpha和beta的值,就是说需要运行很多次类似的for循环,如果有必要我可以把整段程序发给你看看,指教一下我。QQ邮箱1638659573
再答: pout=double(imread('pout。tif')); [row colume]=size(pout);%图像的尺寸 num_pixel=row*colume; Pmax=max(max(pout)); Pmin=min(min(pout)); figure(1); hist(pout); alpha=7;%定义alpha参数 beta=9;%定义beta参数 g_pout=(pout-Pmin)。/(Pmax-Pmin);%归一化处理 gc_pout=zeros(row,colume);%预先定义一个矩阵 syms t c; f=t。^(alpha-1)。*(1-t)。^(beta-1); gc=int(f,0,c); g=subs(gc,'c',1) gc_pout=subs(gc,'c',g_pout)/g; pout=gc_pout。*(Pmax-Pmin)+Pmin;%得到输出图像 figure(2); hist(pout); imwrite(uint8(pout),'pout_oo。tif');
最新回答共有2条回答
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2026-03-31 17:40:29俏皮的八宝粥
回复这个有什么问题?结果都可以跑出来了哦~~~~~ 再问: 太慢了。我做的是一个遗传算法的程序,这段程序alpha和beta是直接给出了的,但实际上是需要我用遗传算法来得到最好的alpha和beta的值,就是说需要运行很多次类似的for循环,如果有必要我可以把整段程序发给你看看,指教一下我。QQ邮箱1638659573 再答: pout=double(imread('pout。tif')); [row colume]=size(pout);%图像的尺寸 num_pixel=row*colume; Pmax=max(max(pout)); Pmin=min(min(pout)); figure(1); hist(pout); alpha=7;%定义alpha参数 beta=9;%定义beta参数 g_pout=(pout-Pmin)。/(Pmax-Pmin);%归一化处理 gc_pout=zeros(row,colume);%预先定义一个矩阵 syms t c; f=t。^(alpha-1)。*(1-t)。^(beta-1); gc=int(f,0,c); g=subs(gc,'c',1) gc_pout=subs(gc,'c',g_pout)/g; pout=gc_pout。*(Pmax-Pmin)+Pmin;%得到输出图像 figure(2); hist(pout); imwrite(uint8(pout),'pout_oo。tif');
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