如何求矩阵的最小多项式

求极小多项式本质上和求初等因子组或者Jordan标准型是等价的。
如果这些概念知道,那么看一下教材就明白了。
如果都不知道,那么这样：
先求出所有的特征值及其代数重数。假定不同特征值为c1,c2。。。,ck,那么极小多项式一定是
p(x)=(x-c1)^a1(x-c2)^a2。。。(x-ck)^ak
的形式,关键在于定次数。
对于单特征值c,那么对应的指数就是a=1。
对于重特征值c,去求它的广义特征向量,也就是说解(cI-A)^mx=0,m从1开始向上增加,直到(cI-A)^mx=0线性无关的解的个数和特征值的重数相同,那么a=m。换句话说,就是使得(cI-A)^mx=0线性无关的解的个数和特征值的重数相同的最小的m。