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灰度图通常是由0~255的数值组成的矩阵。
当你设置一个阈值后,将0~255这个区间分成两段,较大的一段全部赋值为1,较小的一段全部赋值为0。进行二值化操作后,原先的灰度信息就丢失了。
因此,单用一副二值图,在不知道其他信息的情况下无法还原成灰度图。如果你转换成二值图之后还需要原先的灰度图,就先备份吧。
再问: 谢谢你了,我还问一下,我是将图像二值化后进行分割,分割之后再还原真彩图识别指定像素点的颜色,请问你有什么号办法实现这个吗?也就是将真彩图变成灰度图,再进行分割后转化为真彩图的理论方法。 多谢了!
再答: 你就把原先的真彩图备份一下啊,然后二值化,然后从真彩图里提取二值化矩阵里坐标为1(或0)的部分就行了
当你设置一个阈值后,将0~255这个区间分成两段,较大的一段全部赋值为1,较小的一段全部赋值为0。进行二值化操作后,原先的灰度信息就丢失了。
因此,单用一副二值图,在不知道其他信息的情况下无法还原成灰度图。如果你转换成二值图之后还需要原先的灰度图,就先备份吧。
再问: 谢谢你了,我还问一下,我是将图像二值化后进行分割,分割之后再还原真彩图识别指定像素点的颜色,请问你有什么号办法实现这个吗?也就是将真彩图变成灰度图,再进行分割后转化为真彩图的理论方法。 多谢了!
再答: 你就把原先的真彩图备份一下啊,然后二值化,然后从真彩图里提取二值化矩阵里坐标为1(或0)的部分就行了
最新回答共有2条回答
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2026-03-31 18:10:29落寞的铃铛
回复灰度图通常是由0~255的数值组成的矩阵。当你设置一个阈值后,将0~255这个区间分成两段,较大的一段全部赋值为1,较小的一段全部赋值为0。进行二值化操作后,原先的灰度信息就丢失了。因此,单用一副二值图,在不知道其他信息的情况下无法还原成灰度图。如果你转换成二值图之后还需要原先的灰度图,就先备份吧。 再问: 谢谢你了,我还问一下,我是将图像二值化后进行分割,分割之后再还原真彩图识别指定像素点的颜色,请问你有什么号办法实现这个吗?也就是将真彩图变成灰度图,再进行分割后转化为真彩图的理论方法。 多谢了! 再答: 你就把原先的真彩图备份一下啊,然后二值化,然后从真彩图里提取二值化矩阵里坐标为1(或0)的部分就行了
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