matlab BP神经网络中,最后算出的MSE值应该为多少?

mse表示均方差,当然越小越好。但是这与你训练样本的多少,训练次数都有很大关系。
你试试看径向基神经网络和高斯型网络能不能更好的减低训练误差,神经网络就是一个不断调试的学习过程。
再问： 这个我也知道，但是我再不断调试的过程中，需要一个标准，我想知道，MSE到底达到大概多少时，我的网络才算是训练合格了？
再答： 这个其实没有统一的标准，任何人都知道0偏差当然是最好。但是根绝神经网络本身致命的缺陷，由于它是迭代收敛逼近解析式，所以不可能达到0误差。 这只有根据使用者的工程技术要求来加以判断，至于你这个误差指标肯定应该在小于工程误差范围内啊。但是对于科研研究，也只能具体情况具体分析。定量一说没有具体绝对一说的。
再问： 好吧，可是我这里并没有什么工程误差范围。。。就您来看，那如果MSE是六十几，合适吗？我主要是心里完全没谱，不知道MSE一旦达到多少了，那么就肯定是不合理的？一般情况下，像我这种10输入，3输出的情况，输出的值前两个都是一百左右，最后一个是40左右，MSE多少才不会很离谱呢？
再答： 你这样，试试用别的神经网络做一个对比。然后请教你的老师。实际的东西太难说了。但是60几MSE不是很理想，因为你的输入才10个。
再问： 唉唉，调了一天，终于MSE值可以等于14了，我想问，14合适么？还是说14仍然明显太大了？（话说我们老师从来不管我们的。。。）
再答： 你们老师也太不负责了。对了，你尝试换一换别的激励函数。logsig，tansig看看。
再问： 恩 我都换了试了的，调到最后最低也就到14了，是不是14仍然还是过大了啊？要至少降到零点几才合适？
再答： 如果按照你从100多降到这么大，已经不错了。但是这个真的没有标准的。需要按照你的实际情况来定啊。我不懂你这个神经网络的课题来源，我不能提供给你准确的指导。