我用spss软件进行回归分析后,模拟回归方程怎么写啊?

x1,x2。。。x5是5个自变量,1个y因变量。
系数a图中是将x1与y建立一个线性回归模型,常量为1。956E-6,sig。 也即P值=1> 0。05,无统计学意义,x1的斜率为-0。504,P=0。0000。05也就说明这个变量对模型的建立无统计学意义,在多元线性回归中也就可以无情的剔除掉。而由系数a图可知,x1, x2,x3,x4,x5的斜率P值都是0。0000。05无显著性意义,说明拟合的线过原点,也即常量值应为0,
但是否能改为0这个我也不确定,但0或0。002差别不会太大的。
再问： 厉害，一看就是高手。不好意思，系数那个表里缺一块，我现在补上，再把另外几个表补上。还有点问题想请指教。1。你说的那个常量为1。965E-6，这个E是什么意思？2。自变量一共有6个，从x1到x6,可能是我那个表缺一块的原因吧，抱歉了。系数表缺的部分：其它表：能否将最终的模拟方程式写出来，不胜感激！

再答： 1。965E-6是指1。965乘10的-6次方。 已排除的变量表对应系数a表，模型1对应模型1，也即前一个表是进入，相对的后一个就排除。 模型1进入了x1，排除的x2,x3,x4,x5,x6中的x2的P值0。05可以去掉，各变量的斜率选用模型6的标准系数。 因而最终回归方程为：y=-0。860x1-0。713x2-0。567x3-0。414x4-0。254x5-0。130x6