加权移动平均法 加权平均法 移动平均法有什么区别啊

移动平均法可以分为：简单移动平均和加权移动平均。、简单移动平均法　　简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下：Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n式中,　　· Ft--对下一期的预测值；　　· n--移动平均的时期个数；　　· At-1--前期实际值；　　· At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。　　二、加权移动平均法　　加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外,远离目标期的变量值的影响力相对较低,故应给予较低的权重。加权移动平均法的计算公式如下：　　Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n式中,　　· w1--第t-1期实际销售额的权重；　　· w2--第t-2期实际销售额的权重；　　· wn--第t-n期实际销售额的权　　· n--预测的时期数；w1+ w2+…+ wn=1　　在运用加权平均法时,权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言,最近期的数据最能预示未来的情况,因而权重应大些。例如,根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。但是,如果数据时季节性的,则权重也应是季节性的。　　移动平均法 - 移动平均法的优缺点　　使用移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在着如下问题：　　1、 加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好,但会使预测值对数据实际变动更不敏感；　　2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值,预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动；　　3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录。 再问： 加权移动平均法的权数怎么确定的咧 再答： 在统计计算中，用来衡量总体中各单位标志值在总体中作用大小的数值叫权数。权数决定指标的结构，权数如变动，绝对指标值和平均数也变动，所以权数是影响指标数值变动的一个重要因素。权数一般有两种表现形式：一是绝对数（频数）表示，另一个是用相对数（频率）表示。相对数是用绝对数计算出来的百分数（％）或千分数（‰）表示的，又称比重。平均数的大小不仅取决于总体中各单位的标志值（变量值）的大小，而且取决于各标志值出现的次数（频数），由于各标志值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。这说明权数的权衡轻重作用，是体现在各组单位数占总体单位数的比重大小上。如工业生产指数中的权数是对产品的个体指数在生产指数形成过程中的重要性进行界定的指标。产品的重要性不同，在发展速度中的作用不同，产品或行业占比重大的，权数就大，在指数中的作用就大。工业经济效益综合指数中的权数是根据各项指标在综合经济效益中的重要程度确定的。零售物价指数除选用代表规格品计算个体物价指数外，还要采用零售额为权数，对个体商品物价指数在物价总指数形成中的重要程度起着权衡轻重的作用。