已知不连续先验概率和均匀先验概率,求后验概率

学习 时间:2026-03-31 20:05:47 阅读:5751
已知不连续先验概率和均匀先验概率,求后验概率已知你有这些u的不连续先验概率:u 20 30 40 50 60 70P(u) 0.1 0.15 0.25 0.25 0.15 0.1(a)已知这个公式:如果你观察到这些x值 (38.6,42,4,57,5,40.5,51.7,67.1,33.4,64.1,40.7,6.4),求u的后验概率(b) 如果先验概率换成了连续的均匀分布在20和70之间,求f(x|u)

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斯文的石头

能干的绿茶

2026-03-31 20:05:47

第一个问a、x均值=37。54b、把x均值和u的值分别带入公式计算(n是x值的个数)对应不同u值,公式的概率值9。62313E-09 0。033005 0。69552 9。01E-05 7。16E-14 3。5E-28 c、对应的P(u):0。1 0。15 0。25 0。25 0。15 0。1d 、对应相乘的到 【x均值=37。54】的全概率分别为:9。62313E-10 0。004951 0。17388 2。25E-05 1。07E-14 3。5E-29 e、把d得到的这6个数相加为 0。178853 对应的u的后验概率:【d/e】 0。00000% 2。76805% 97。21936% 0。01259% 0。00000% 0。00000% 第二个问是要求x的条件概率还是全概率还是u的后验概率?或者是在u的后验概率基础上求x的全概率?u的后验概率服从 N(37。54,100/12) 再问: u的后验概率 再答: 具体的算法 :u的先验概率密度f(u)=1/50 在【20,70】范围内后验概率,就用 { 图片中的公式*f(u)} / {[ 图片中的公式*f(u)]关于u的积分}得到的是 N(x均值,σ^2/n)的概率密度函数实际上分母只是得到一个数,对分子系数进行调整,以确保整个定义域内积分为1

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  • 震动的钢笔
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    2026-03-31 20:05:47

    第一个问a、x均值=37。54b、把x均值和u的值分别带入公式计算(n是x值的个数)对应不同u值,公式的概率值9。62313E-09 0。033005 0。69552 9。01E-05 7。16E-14 3。5E-28 c、对应的P(u):0。1 0。15 0。25 0。25 0。15 0。1d 、对应相乘的到 【x均值=37。54】的全概率分别为:9。62313E-10 0。004951 0。17388 2。25E-05 1。07E-14 3。5E-29 e、把d得到的这6个数相加为 0。178853 对应的u的后验概率:【d/e】 0。00000% 2。76805% 97。21936% 0。01259% 0。00000% 0。00000% 第二个问是要求x的条件概率还是全概率还是u的后验概率?或者是在u的后验概率基础上求x的全概率?u的后验概率服从 N(37。54,100/12) 再问: u的后验概率 再答: 具体的算法 :u的先验概率密度f(u)=1/50 在【20,70】范围内后验概率,就用 { 图片中的公式*f(u)} / {[ 图片中的公式*f(u)]关于u的积分}得到的是 N(x均值,σ^2/n)的概率密度函数实际上分母只是得到一个数,对分子系数进行调整,以确保整个定义域内积分为1

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