计量经济学的一个问题模型是这样的：log(y)=b0+b1log(x1)+b2x2+b3log(x3)+u现在让x1增加

/>题出的不严谨。不应该带有error term,u。同时,各个常数上应该带\hat。按照题设,log(y*) - log(y) = b1(log(x1+200)-log(x1)) + b2  [\hat 就都省了,太麻烦了]如果用taylor expansion 并且 log 的基数是e 的话,y变化的百分点就是：b1(log(x1+200)-log(x1)) + b2 = b1*(200/x1 -200^2/(2*x1^2)+。。。) + b2如果简单计算,只去一阶导的话,等于 b1*200/x1 + b2 再问： 谢谢你。不过其实这些我是知道的。。。题目让给出一个具体数字，因为b0~b3都是已经通过回归计算出的有具体值的数字。我的疑惑就是，在我不知道原本x1的值的情况下，我如何能知道x1增加的这200能对它本身带来多少百分比的影响，因为在模型中x1是以log形式出现的。今天教授给的回复是让我自己选一个值作为x1的基础值，但是要说出理由。请问你有什么建议吗？ 再答： 如果让自己选，那就选x1=1。因为log(x1) =0。不过这个变化有些剧烈，taylor expansion不平滑，只用一阶导，误差太大。或者就选x1=200。+200的话就直接翻倍了，也容易联系x1变动率和y变动率的关系。再问： 如果是有实际的数字呢。 这个regression是以一个真实的数据为基础的。如果取x1的均值之类会有意义吗