就是假设一份事件发生的概率是1,如果把这个事件分成很多个互斥的小事件,那么它们发生的概率和是不是也是1
就是假设一份事件发生的概率是1,如果把这个事件分成很多个互斥的小事件,那么它们发生的概率和是不是也是1 如果是,我有下面一个问题:说是4个老师给一个学生上课,该学生会对老师产生"优秀"以及"一般"的印象,他把优秀判断为一般的概率为1/2,一般判断为优秀的概率为1/4我的计算方法把他判断正确的概率记为1/4老师的计算方法是把这个人把优秀判断为一般的概率记为1/2,一般记为优秀的概率记为3/4我的算法是错的,这是错在哪儿?
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你好,我觉得你没有正确理解互斥事件,首先要明白判断错误是有前提,需要知道老师是优秀还是一般。设把老师判断为一般为A事件,判断为优秀为B事件。则把优秀判断为一般和把优秀判断为优秀是互斥事件,即:P(A|B)+P(A'|B)=1,同理,把一般判断为优秀和把一般判断为一般是互斥事件,即:P(B|A)+P(B'|A)=1。貌似判断正确是两种情况之和:把优秀判断为优秀与把一般判断为一般,但明显这个数值大于1,故你这样的想法是错误的,因为老师是否优秀是确定的,这个有一个前提,所以不可以直接相加。我相信结果肯定不会问你判断正确的概率,这样会出问题的! 再问: 我问了老师,她说是,事件不能分成判断正确与否来计算,要把判断优秀以及一般两个分别计算,你的意思我不是很理解
最新回答共有2条回答
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2026-03-29 17:35:17温柔的外套
回复你好,我觉得你没有正确理解互斥事件,首先要明白判断错误是有前提,需要知道老师是优秀还是一般。设把老师判断为一般为A事件,判断为优秀为B事件。则把优秀判断为一般和把优秀判断为优秀是互斥事件,即:P(A|B)+P(A'|B)=1,同理,把一般判断为优秀和把一般判断为一般是互斥事件,即:P(B|A)+P(B'|A)=1。貌似判断正确是两种情况之和:把优秀判断为优秀与把一般判断为一般,但明显这个数值大于1,故你这样的想法是错误的,因为老师是否优秀是确定的,这个有一个前提,所以不可以直接相加。我相信结果肯定不会问你判断正确的概率,这样会出问题的! 再问: 我问了老师,她说是,事件不能分成判断正确与否来计算,要把判断优秀以及一般两个分别计算,你的意思我不是很理解
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