spss中为什么要对线性回归方程进行统计检验?

这是为了检验回归方程有没有统计学意义,比如你建立了一个回归方程,对方程进行检验时,p大于0。05,这时候这个回归方程没有统计学意义。统计学意义不等同于现实意义。我举个例子,在某一度假村,把蚂蚁的数量与游客的数量作相关分析,所得的相关系数很大,比如大于0。8,线性回归也建立了回归方程,检验也有意义,从统计学上讲,当蚂蚁多的时候来这里度假的人也多。但是实际上呢,蚂蚁的多少跟气温有关,而气温同时也影响游客数量,气温高,游客多,蚂蚁也多。回归方程是对变量的总体间的线性的一个估计,建立的回归方程是建立在样本上的回归方程,只是完成了统计分析中变量关系的统计描述,研究者还必须回答它所来自总体的回归关系是否确实存在,因此要进行回归方程的假设检验。通俗地讲,用样本来估计总体,都要进行假设检验。