matlab非线性数据拟合

matlab非线性数据拟合数据是这样的:x =5 10 20 50 100 120 150 200 250 300y =526.9253 891.0675 1304.9097 1975.3134 2515.8623 2491.0713 689.7942 2741.6093 2715.6158 2822.6647下面是我编的程序:clear;clc;clf;x1=xlsread('低浓度绿分量拟合曲线.xls','sheet1','a3:a12');y1=xlsread('低浓度绿分量拟合曲线.xls','sheet1','d3:d12');x=x1'y=y1'% [P,S]=polyfit(x,y,8)% plot(x,y,'k*',x,polyval(P,x),'k-');fun=@(a,x) (a(1)+a(2)*x.^0.5).^0.5;beta=nlinfit(x,y,fun,[1 1]); % nlinfit 非线性最小二乘数据拟合（牛顿法） a=beta(1),b=beta(2)X=0:300;Y=(a+b*X.^0.5).^0.5;plot(x,y,'o',X,Y);试过了,用多项式拟合的效果不好.但是用nlinfit拟合的话,我不知道怎样建模型,上面那个模型(a(1)+a(2)*x.^0.5).^0.5是瞎蒙的,效果凑合.模型应该怎么建啊?