概率分布是正态分布么?

正态分布是连续概率分布的一种。概率分布是概率论的基本概念之一。用以表述随机变量取值的概率规律。描述不同类型的随机变量有不同的概率分布形式。随机变量可分为离散型与连续型。1。离散型随机变量的分布列 只取有限个或可列个实数值的随机变量称为离散型随机变量。例如,100件产品中有10件次品,从中随意抽取5件,则其中的次品数X就是一个只取0,1,2,3,4,5的离散型随机变量。描述离散型随机变量的概率分布使用分布列,即给出离散型随机变量的全部取值,及取每个值的概率。例如上面例子中次品数X的分布列为：其中,表示从n个不同事物中取m个的组合数：2。连续型随机变量的密度函数 如果存在一非负实函数P（x）,使随机变量X的分布函数F（x）可以表成P（x)在－∞到x上的积分,则称X为连续型随机变量,P（x)称为X的密度函数。连续型随机变量取任何一个实数值的概率等于0。常见的连续型随机变量的分布有：均匀分布,正态分布、柯西分布、对数正态分布、指数分布、伽玛（Γ）分布、贝塔（Β）分布、x2分布、学生分布、F分布等等。把分布函数的概念推广到随机向量的情形,得到联合分布函数、边缘分布函数、联合分布列、边缘分布列、联合密度函数和边缘密度函数等概念。