概率中,相互独立与互不相容的本质区别在哪?

本质在于,相互独立的概率是各个独立概率的乘积,各个事件间是没有影响到的互不相容的意思是就是,有些事情在A里面发生了,但是在事件B里面却是绝对不允许发生的,意思就是,各个事件必须遵守同一个条件下才能发生的 再问： 那相互独立的两个事件可以同时发生在一次随机试验里边吗？ 再答： 既然是独立的，是可以的再问： 能具体给我举个例子吗？ 我想了很久都没能弄明白，找不出一个合适的例子，说服不了自己。。 再答： 一群人玩游戏，先扔一个硬币，如果它是正面的话，就可以摇骰子，摇到多少点就是得到的分数。否则是0分（骰子六个面，分别是1，2，3，4，5，6）。 问下摇到3分的概率是多少？ 一群人玩游戏，同时扔硬币和骰子，分数是这样规定的，正面得正分数，反面是得负分数，分数的大小是骰子的点数。问下摇到3分的概率是多少？（你再想想下，这两道题是相互独立题呢，还是互不相容？）再问： 例子非常好！ 那么我再追问一下独立事件发生的概率用文氏图应该怎么表示呢 再答： 文氏图。。是怎么真忘了，毕业好久了。不好意思再问： 看这种的合适吗？互不包含写错了，呵呵，互不相容，，  再答： 互不相容应该是这样，在同一个条件下不相容。至于相互独立，两个既然是独立的，也有可能有交集的。不能因为有交集就说他们不独立是吧再问： 假设上图的相互独立成立（可能有遗漏其他的情况，假设这样是对的），那么岂不是在一次随机试验里边有了两个样本空间？ 再答： 我的意思只是，独立出来的结果有可能会是一样，有可能会不一样。也有可能是部分一样。所以不应该分得那么清吧，两个图有个交集。交集的部分就是表示一样的地方。当然其实每个人看图的理解不一样，只要认识到也就好。