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摘自《数值计算与工程仿真》第一期 作者gim1 、在不计模型误差,而且计算稳定的前提下,数值计算的时间步长的选取存在一个恰当值,过大或过小都会影响模拟结果的准确性。2 、具体数值模拟中,最好能有一定的实验数据或其它的可以认为准确的结果作为验证资料,这样才能恰当的选定时间步长,提高计算的准确性。3 、FLUENT 软件采用隐式计算,这就需要设定每一次迭代的最大步数(Max Iterations per Time step ) ,如果达到最大步数前计算已经收敛,系统会自动进入下一步迭代。利用这一点可以采取如下方法确定迭代的时间步长:系统一般认为每一步的迭代次数应在10 一20 次之问,设定一个时间步长后如果在迭代次数内还没有收敛就应该减小时间步长,反之则应该增加时间步长。一般,都事先给定一个较小的时问步长进行迭代儿步,而后逐步调整。当然迭代次数也跟具体问题相关,还需要计算经验的不断积累。
最新回答共有2条回答
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2026-04-07 16:24:08坚强的季节
回复摘自《数值计算与工程仿真》第一期 作者gim1 、在不计模型误差,而且计算稳定的前提下,数值计算的时间步长的选取存在一个恰当值,过大或过小都会影响模拟结果的准确性。2 、具体数值模拟中,最好能有一定的实验数据或其它的可以认为准确的结果作为验证资料,这样才能恰当的选定时间步长,提高计算的准确性。3 、FLUENT 软件采用隐式计算,这就需要设定每一次迭代的最大步数(Max Iterations per Time step ) ,如果达到最大步数前计算已经收敛,系统会自动进入下一步迭代。利用这一点可以采取如下方法确定迭代的时间步长:系统一般认为每一步的迭代次数应在10 一20 次之问,设定一个时间步长后如果在迭代次数内还没有收敛就应该减小时间步长,反之则应该增加时间步长。一般,都事先给定一个较小的时问步长进行迭代儿步,而后逐步调整。当然迭代次数也跟具体问题相关,还需要计算经验的不断积累。
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