matlab中求特征值和特征向量的具体算法是什么啊?(即eig和svd等的具体实现算法是什么呢?)

学习 时间:2026-06-04 19:26:28 阅读:465
matlab中求特征值和特征向量的具体算法是什么啊?(即eig和svd等的具体实现算法是什么呢?)

最佳回答

懦弱的星月

认真的水杯

2026-06-04 19:26:28

eig(A)主要用QR算法,如果A对称则使用对称QR算法(如果要特征向量的话有可能会用divide and conquer);eig(A,B)用QZ算法,如果探测到A对称,B对称正定,则对B做Cholesky分解后再用对称QR算法;svd的算法和对称QR算法类似。这些不是几句话就能明白的,要学习一下矩阵计算(数值线性代数)的课程才能知道几十年前最简单的算法,软件中的算法在此基础上还增加了很多新技术,但基本方法是差不多的。

最新回答共有2条回答

  • 迷路的小鸽子
    回复
    2026-06-04 19:26:28

    eig(A)主要用QR算法,如果A对称则使用对称QR算法(如果要特征向量的话有可能会用divide and conquer);eig(A,B)用QZ算法,如果探测到A对称,B对称正定,则对B做Cholesky分解后再用对称QR算法;svd的算法和对称QR算法类似。这些不是几句话就能明白的,要学习一下矩阵计算(数值线性代数)的课程才能知道几十年前最简单的算法,软件中的算法在此基础上还增加了很多新技术,但基本方法是差不多的。

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