优化算法中梯度法,为什么梯度负方向下降最快?

学习 时间:2026-11-13 05:13:44 阅读:9131
优化算法中梯度法,为什么梯度负方向下降最快?

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敏感的板凳

老实的糖豆

2026-11-13 05:13:44

因为就那确定的点来说,梯度方向下降最快(有泰勒展开式得),而从全局来看,此点的最有方向(负梯度方向)不是全局的最优方向

最新回答共有2条回答

  • 欢呼的乌龟
    回复
    2026-11-13 05:13:44

    因为就那确定的点来说,梯度方向下降最快(有泰勒展开式得),而从全局来看,此点的最有方向(负梯度方向)不是全局的最优方向

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