英语翻译The Taguchi method is an experimental design technique[1
英语翻译The Taguchi method is an experimental design technique[14,15],which provides a simple way to design an efficientand cost effective experiment.In order to efficiently reducethe numbers of conventional experimental tasks,the orthogonalarray [16,17] by using design parameters (controlfactors) in column and standard quantities (levels) in row isproposed and further adopted.The performance measuresignal-to-noise ratio (S/N) [18] proposed by Taguchi is usedto obtain the optimal parameter combinations.The main attribute of the Taguchi method is to quantifythe S/N (signal-to-noise) ratio as the quality index.Thelarger S/N means the relation to quality will improve.Thelower quality characteristic will be regarded as a betterresult when consideringsmaller-the-best quality.The relatedS/N ratio is defined as(某公式1)where n is the number of experiments for each experimental set,and yi expresses the quality characteristic at the i-thexperiment.In contrast,the larger quality characteristic willyield a better result when considering the larger-the-bestquality; therefore,by taking the inverse of quality characteristicinto Eq.(1),the related S/N ratio can also bededuced and shown in Eq.(2).(公式2)
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(田口法是一种实验的设计效果[14、15],它提供了一个简单的方法来设计效率及成本效益的实验。摘要为了有效地减少传统的数量实验任务,正交数组[16、17],并利用设计参数(控制操作因素)和标准的数量(水平)是排的提出并进一步采用。绩效测量信噪比(S / N)[18]田口提出的使用得到最优参数组合。的主要属性的田口法不能量化飞船/ N(信噪比)的比值为质量指标。这更大的信噪比意味着质量的关系将会得到改善。这较低的质量特性将被视为个更好的结果的时候consideringsmaller-the-best质量。有关信噪比的定义是某公式1 N),(数量各实验实验,和易建联表达质量特性在i-th实验。相比之下,大质量特性产生一个考虑到larger-the-best更好的结果质量;因此,以逆质量特性进式。(1),相关的信噪比也可以显示在推导式。(2)公式2)。
最新回答共有2条回答
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2026-04-02 13:48:03平常的铃铛
回复(田口法是一种实验的设计效果[14、15],它提供了一个简单的方法来设计效率及成本效益的实验。摘要为了有效地减少传统的数量实验任务,正交数组[16、17],并利用设计参数(控制操作因素)和标准的数量(水平)是排的提出并进一步采用。绩效测量信噪比(S / N)[18]田口提出的使用得到最优参数组合。的主要属性的田口法不能量化飞船/ N(信噪比)的比值为质量指标。这更大的信噪比意味着质量的关系将会得到改善。这较低的质量特性将被视为个更好的结果的时候consideringsmaller-the-best质量。有关信噪比的定义是某公式1 N),(数量各实验实验,和易建联表达质量特性在i-th实验。相比之下,大质量特性产生一个考虑到larger-the-best更好的结果质量;因此,以逆质量特性进式。(1),相关的信噪比也可以显示在推导式。(2)公式2)。
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