SPSS线性回归系数如何求
SPSS线性回归系数如何求我有这样一个线性方程 Ri=a+b*Rm+error,Ri 和Rm是已知的数据,a是个常量,b是系数,error是随机的,我想估计a 和b 这两个系数值.输入SPSS之后选regression,然后linear.这样是对的吗?出来的结果我有些迷惑,Coefficients(a)Unstandardized Coefficients Standardized CoefficientsModel B Std.Error Beta t Sig.1 (Constant) -.003 .003 -1.263 .210VAR00002 1.059 .134 .625 7.925 .000a.Dependent Variable:VAR00001从这个结果怎么读 a 的值,b的值应该是Unstandardized还是Standardized?
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你的做法完全正确。a=Constant=-0。003b=1。059 你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义。出现Unstandardized和Standardized之分是由于普通的回归系数(未标准化回归系数Unstandardized)受到自变量和因变量数值大小的影响。比如,如果你的自变量的测量单位是“吨”,假如将它改为“公斤”,那么自变量的数值将扩大1000倍,此时回归系数将变成原来的1/1000。要避免以上情况,你可以参考SPSS提供的标准化回归系数,这个系数无论自变量和因变量采用什么单位都不会改变,你可以参考它来评价多个自变量的效应大小。由于你的数据只有一个自变量,因此不需要比较,也就不需要参考Standardized的结果。
最新回答共有2条回答
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2026-03-30 15:43:19留胡子的店员
回复你的做法完全正确。a=Constant=-0。003b=1。059 你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义。出现Unstandardized和Standardized之分是由于普通的回归系数(未标准化回归系数Unstandardized)受到自变量和因变量数值大小的影响。比如,如果你的自变量的测量单位是“吨”,假如将它改为“公斤”,那么自变量的数值将扩大1000倍,此时回归系数将变成原来的1/1000。要避免以上情况,你可以参考SPSS提供的标准化回归系数,这个系数无论自变量和因变量采用什么单位都不会改变,你可以参考它来评价多个自变量的效应大小。由于你的数据只有一个自变量,因此不需要比较,也就不需要参考Standardized的结果。
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