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标致的音响
2026-04-04 19:18:16
这是由MATLAB中使用算法的特点决定的。不论是最速下降、牛顿法等,都是一种收敛型算法,而不是全局型算法,因此必须设定初始值。（有关算法前提条件的推导,一般任何《数值分析》教材都会详细写出）。直观上说,可以这样理收敛型算法的稳态收敛值跟初始值相关,有时候是严重相关的。因此不同的初始值可能有不同的收敛值,导致局部极优解,而非全局最优解。 再问： 那如果想得到全局最优解，该如何设置初值呢？
最新回答共有2条回答
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2026-04-04 19:18:16单纯的汽车
回复这是由MATLAB中使用算法的特点决定的。不论是最速下降、牛顿法等,都是一种收敛型算法,而不是全局型算法,因此必须设定初始值。（有关算法前提条件的推导,一般任何《数值分析》教材都会详细写出）。直观上说,可以这样理收敛型算法的稳态收敛值跟初始值相关,有时候是严重相关的。因此不同的初始值可能有不同的收敛值,导致局部极优解,而非全局最优解。 再问： 那如果想得到全局最优解，该如何设置初值呢？
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