牛顿迭代法,要c语言的!急用,

牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphson method）,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一,其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛,而且该法还可以用来求方程的重根、复根。另外该方法广泛用于计算机编程中。设r是f(x) = 0的根,选取x0作为r初始近似值,过点（x0,f(x0)）做曲线y = f(x)的切线L,L的方程为y = f(x0)+f'(x0)(x-x0),求出L与x轴交点的横坐标 x1 = x0-f(x0)/f'(x0),称x1为r的一次近似值。过点（x1,f(x1)）做曲线y = f(x)的切线,并求该切线与x轴交点的横坐标 x2 = x1-f(x1)/f'(x1),称x2为r的二次近似值。重复以上过程,得r的近似值序列,其中x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n)),称为r的n+1次近似值,上式称为牛顿迭代公式。解非线性方程f(x)=0的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数 f(x) = f(x0)+(x－x0)f'(x0)+(x－x0)^2*f''(x0)/2!+… 取其线性部分,作为非线性方程f(x) = 0的近似方程,即泰勒展开的前两项,则有f(x0)+f'(x0)(x－x0)=f(x)=0 设f'(x0)≠0则其解为x1=x0－f(x0)/f'(x0) 这样,得到牛顿法的一个迭代序列：x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))。给你一点提示。牛顿迭代法要计算 (1) y1=f(x) 在 x 的函数值 (2) d1=f(x) 的一阶导数 在 x 的值 你可以写两个函数,分别计算y1,d1 如果一阶导数有解析解,则可用赋值语句,否则要写数值解子程序。步骤：设解的精度,例 float eps=0。000001; 设x初值,x1; 算y1=f(x1); 迭代循环开始 算一阶导数 在 x1 的值 d1 用牛顿公式 算出 x2; [x2 = x1 - y1 / d1] 如果 fabs(x2-x1) > eps 则从新迭代 -- 用新的函数值和一阶导数值推下一个 新x。牛顿迭代法：#include #include #include #define MAXREPT 1000 float f(float x) {return(x-exp(-x)); } float df(float x) {return(1+exp(-x)); } float iterate(float x) {float x1; x1=x-f(x)/df(x); return(x1); } void main() {float x0,x1,eps,d;int k=0; printf("\n please input x0,eps:"); scanf("%f,%f",&x0,&eps); printf("\n k xk\n"); printf(" %d %f\n",k,x0); do {k++; x1=iterate(x0); printf(" %d %f\n",k,x1); d=fabs(x1-x0); x0=x1; } while((d>=eps)&(k