求好心人帮忙解释计算机组成中的数的定点和浮点表示怎么理解啊?

定点：即它的小数点的位置是固定的 如3。23 4。21312它们的小数点都在第一位后浮点：即小数的位数可动 如3。12*e2 0。312*e3定点表示没啥用主要是浮点在计算机中用IEEE754表示IEEE754代码 标准表示法 为便于软件的移植,浮点数的表示格式应该有统一标准（定义）。1985年IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers）提出了IEEE754标准。该标准规定基数为2,阶码E用移码表示,尾数M用原码表示,根据原码的规格化方法,最高数字位总是1,该标准将这个1缺省存储,使得尾数表示范围比实际存储的多一位。实数 的IEEE754标准的浮点数格式为：具体有三种形式：IEEE754三种浮点数的格式参数 类型 存储位数 偏移值 数符(s) 阶码(E) 尾数(M) 总位数 十六进制 十进制 短实数(Single,Float) 1位 8位 23位 32位 0x7FH +127 长实数(Double) 1位 11 位 52位 64位 0x3FFH +1023 临时实数(延伸双精确度,不常用) 1位 15位 64位 80位 0x3FFFH +16383 对于阶码为0或为255（2047）的情况,IEEE有特殊的规定：如果 E 是0 并且 M 是0,这个数±0（和符号位相关） 如果 E = 2 − 1 并且 M 是0,这个数是 ±无穷大（同样和符号位相关） 如果 E = 2 − 1 并且 M 非0,这个数表示为不是一个数（NaN）。标准浮点数的存储在尾数中隐含存储着一个1,因此在计算尾数的真值时比一般形式要多一个整数1。对于阶码E的存储形式因为是127的偏移,所以在计算其移码时与人们熟悉的128偏移不一样,正数的值比用128偏移求得的少1,负数的值多1,为避免计算错误,方便理解,常将E当成二进制真值进行存储。例如：将数值-0。5按IEEE754单精度格式存储,先将-0。5换成二进制并写成标准形式：-0。510=-0。12=-1。0×2-12,这里s=1,M为全0,E-127=-1,E=12610=011111102,则存储形式为：1 01111110 000000000000000000000000=BE00000016 这里不同的下标代表不同的进制。