线性回归方程中Xi和Yi怎么算？前面还有个符号

∑运算法则，两个变量的线性相关中计算回归方程截距的公式 b=n∑i=1(xi-y)(yi-y的平均值)/n∑i=1(xi-x的平均值)^2 = n∑i=1 xi*yi-nx*y的平均值/n∑i=1 xi^2-nx的平均值^2 a=y的平均值-bx的平均值

Xi和Yi表示第i组的X值和Y值，前面的符号是连加号，表示从Xi/Yi一直加到Xn/Yn。比如说有这么一组数据（X，Y):(1,2),(3,4)(5,8)(5,4) 那么Xi(i=1)就是1*3*5*5=75,Yi同理。Xi(i=2)=3*5*5=75。i表示从第i组的数一直乘到最后一个数。希望对你有所帮助。