销售分析报表怎么写？

首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望;

第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果;

第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了。

不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者(通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0;

第四，分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程

不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;

第五，好的分析要有很强的可读性

这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;

第六，数据分析报告尽量图表化

这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从;

第七，好的分析报告一定要有逻辑性

通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受;

第八，好的分析一定是出自于了解产品的基础上的

做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服?!

第九，好的分析一定要基于可靠的数据源

其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力;

第十，好的分析报告一定要有解决方案和建议方案

你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的;

第十一，不要害怕或回避“不良结论”

分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了;

第十二，不要创造太多难懂的名词

如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”;

第十三，最后要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人

包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人(如果分析的是你自己负责的产品)，肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

销售分析报表这样写： ‍第一，销售的产品结构分析； 第二，销售的价格走势分析 第三，销售的客户结构分析； 第四，销售的区域结构分析； 第五，销售的应收账款分析； 第六，销售的未来趋势分析。 建议结合贵公司实际情况，可以补充其他部分内容，如果考核销售员，也可以增加人均销售额以及销售业绩的比较等。每家情况不同，不能一概而论。

在销售部的分支-服务一线销售的组里工作了两年。来说一下零售这一块的销售数据分析。 看了排名第一的回答,他的数据维度主要包括销售额在地理，产品分析/产品价格分析。我个人的经验来看，这太局限。销售的数据不应该仅仅包括销售额，价格等和钱相关的。也应该包括库存数据/门店覆盖等相关的数据。 我分成两版。A版是自己总结想得。B版是同事的。 A版:销售数据分析的维度我分成5块。 A1.销量/销售额分析:①同比环比分析②各个渠道产品的占比&同比环比分析③各个地理位置的占比&同比环比分析 A2.销售指标制作分析:①销售指标的拆解②销售指标拆解的是否合理③各个渠道/产品/地理位置的指标达成情况,好与不好的原因。 A3.门店数据分析:①门店增长速度②门店覆盖率③有效门店(即能产生销量的门店)占比④新品在门店覆盖率⑤门店单产情况 A4.库存:①库存数量/金额②库存周转天数是否合理(是不是会产生滞销) A5.市场整体情况/竞品:①所在行业整体市场是缩减还是增长②公司的销量/销售额在市场上占比&占比变化情况分析③同理，竞品公司的销量/销售额在市场上的占比&占比变化情况。 可以看看一个工具，亿信华辰的ABI 亿信华辰的一站式数据分析平台（ABI）是一款全能型产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。使用了新一代的3D引擎技术，大屏展示炫酷。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、转换、处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。