matlab做线性拟合
matlab做线性拟合x=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0,1.1,1.2]y=[-8,-236,-415,-562,-701,-860,-961,-1082,-1188,-1304,-1405,-1534]拟合方程:y=a+bx求出拟合截距a 拟合斜率b
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把x,y数据输入matlab中,然后输入cftool1 在界面里点data,输入x和y的值2 点fitting-Newfit-Polynomial-linearpolynomial,然后直接点apply即可!Linear model Poly1: f(x) = p1*x + p2Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = -1325 (-1429, -1222) p2 = 6。788 (-69。34, 82。92)Goodness of fit: SSE: 3。082e+004 R-square: 0。9879 Adjusted R-square: 0。9867 RMSE: 55。51这是运行结果。
最新回答共有2条回答
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2026-03-30 10:09:57快乐的大雁
回复把x,y数据输入matlab中,然后输入cftool1 在界面里点data,输入x和y的值2 点fitting-Newfit-Polynomial-linearpolynomial,然后直接点apply即可!Linear model Poly1: f(x) = p1*x + p2Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = -1325 (-1429, -1222) p2 = 6。788 (-69。34, 82。92)Goodness of fit: SSE: 3。082e+004 R-square: 0。9879 Adjusted R-square: 0。9867 RMSE: 55。51这是运行结果。
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