spss中曲线估计应该看R方还是F值来判断哪个模型拟合的更好?

R值是你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了。从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0。5的= =!,都不能用。R方你可以把他看做是相关百分比,你的百分比都低于20%的,F值又那么大,说明拟合很差,建议你换其他几个线性公式试一下,SPSS应该会输出线性图表的,你看看你的样本曲线和拟合的曲线区别有多大,你最好做一下MEAN的分析,我怀疑LZ的样本数据中有某些值是变异值,你最好把这些值找出来删除再重做一下。