蝴蝶效应是什么意思？

非线性，俗称“蝴蝶效应”。 什么是蝴蝶效应？先从美国麻省理工学院气象学家洛伦兹（Lorenz）的发现谈起。为了预报天气，他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式。为了更细致地考察结果，他把一个中间解取出，提高精度再送回。而当他喝了杯咖啡以后回来再看时竟大吃一惊：本来很小的差异，结果却偏离了十万八千里！计算机没有毛病，于是，洛伦兹（Lorenz）认定，他发现了新的现象：“对初始值的极端不稳定性”，即：“混沌 ”，又称“蝴蝶效应”，亚洲蝴蝶拍拍翅膀，将使美洲几个月后出现比狂风还厉害的龙卷风！

举个例子： 在南美洲雨林中，有一只蝴蝶亲亲扇动了一下翅膀，引起它周围很小范围的一点点的空气流动，然后小的空气流动影响了大的空气流动，大的空气流动影响了更大的空气流动，依次影响下去，最后在太平洋上形成了一股风暴。假设，这股风暴摧毁了某个城市，几百万人死亡，然后科学家了解到风暴的起因竟然是一只小蝴蝶（别管他们怎么了解的，反正他们就是了解了，这不是重点）。然后他们通过时光机器回到那只蝴蝶扇动翅膀前找到了那只蝴蝶（也别管怎么找到的，这也不是重点，假设他们就是找到了），然后把那只蝴蝶拍死了。 等到这些人通过时光机器从未来归来后，发现不仅没能挽救城市，反而连累了周围几个城市。原因是在他们拍死那只蝴蝶后，有个家伙咳嗽了一下，引起一股更大的气流变化，还是小气流影响大气流，最后形成了另一股更大的风暴。。

蝴蝶效应是气象学家洛伦兹1963年提出来的。其大意为：一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可能在两周后引起美国德克萨斯引起一场龙卷风。其原因在于：蝴蝶翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并引起微弱气流的产生，而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起连锁反应，最终导致其他系统的极大变化。此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。 蝴蝶效应是混沌学理论中的一个概念。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象。输入端微小的差别会迅速放大到输出端。蝴蝶效应在经济生活中比比皆是：中国宣布发射导弹，港台100亿美元流向美国。“蝴蝶效应”也可称“台球效应”，它是“混沌性系统”对初值极为敏感的形象化术语，也是非线性系统在一定条件（可称为“临界性条件”或“阈值条件”）出现混沌现象的直接原因。

蝴蝶效应（The Butterfly Effect）是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。任何事物发展均存在定数与变数，事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循，同时也存在不可测的“变数”，往往还会适得其反，一个微小的变化能影响事物的发展，说明事物的发展具有复杂性