神经网络权值是啥意思？

一个神经元a连着下一个神经元b， 所谓连着就是a的结果输出 作为b的输入。 权值w 就是a输出作为b输入的一个系数。 这个权值w 是被学习出来的，学习方法是反向传播，如果你熟悉线性回归和逻辑回归，权值就是θ或者ω 一个意思。

(1)初始时,每个权值由随机数函数产生,值的范围为[-1,1]之间 (2)运行过程中,通过bp算法求得均方误差的梯度,然后调整bp网络的权值.如:w(i,j,k+1)=w(i,j,k)+delta(e(i,j)).