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根据不同的精度要求,可以用不同的公式表达压强和沸点关系。
以理想气体假设为基础的克劳修斯-克拉贝龙方程在理论上有重要的意义,也可以很方便的表达饱和蒸汽压和沸点的关系。
ln(p2/p1)=-ΔvapHm/R·(1/T2-1/T1)
其中ΔvapHm是液体的摩尔汽化焓。对任意温度下的饱和蒸汽压,克-克方程可以变为2参数形式:
lnp=a/T+b
其中a、b是依赖于液体的参数。但克-克方程只能用于很接近理想气体的实际气体,对非理想性较强的气体偏离严重。
安托因方程是在实际计算中广泛应用的经验方程。
lgp=A-B/(C+T)
其中A、B、C是经验参数。相比于形式上类似的克-克方程,多一个参数的安托因方程实用性明显提高了。但一个方程不足以描述一种气体。在实际应用中,一种气体有在正常沸点以下以及正常沸点到临界点间的2套参数。
对精度要求较高并且参数不齐全的计算,李-凯斯勒方程是一个可行的方法。
lnpr=f0-ωf1
其中pr是对比压强,ω是气体的偏心因子,f0和f1是2个关于对比温度Tr的函数,对各种气体有同样的形式。如果知道临界压强,就能由对比压强得到饱和蒸汽压。在较高温度和正常气压下,李-凯斯勒方程的误差可以控制在2%以内。
以理想气体假设为基础的克劳修斯-克拉贝龙方程在理论上有重要的意义,也可以很方便的表达饱和蒸汽压和沸点的关系。
ln(p2/p1)=-ΔvapHm/R·(1/T2-1/T1)
其中ΔvapHm是液体的摩尔汽化焓。对任意温度下的饱和蒸汽压,克-克方程可以变为2参数形式:
lnp=a/T+b
其中a、b是依赖于液体的参数。但克-克方程只能用于很接近理想气体的实际气体,对非理想性较强的气体偏离严重。
安托因方程是在实际计算中广泛应用的经验方程。
lgp=A-B/(C+T)
其中A、B、C是经验参数。相比于形式上类似的克-克方程,多一个参数的安托因方程实用性明显提高了。但一个方程不足以描述一种气体。在实际应用中,一种气体有在正常沸点以下以及正常沸点到临界点间的2套参数。
对精度要求较高并且参数不齐全的计算,李-凯斯勒方程是一个可行的方法。
lnpr=f0-ωf1
其中pr是对比压强,ω是气体的偏心因子,f0和f1是2个关于对比温度Tr的函数,对各种气体有同样的形式。如果知道临界压强,就能由对比压强得到饱和蒸汽压。在较高温度和正常气压下,李-凯斯勒方程的误差可以控制在2%以内。
最新回答共有2条回答
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2026-04-02 20:13:00认真的小猫咪
回复根据不同的精度要求,可以用不同的公式表达压强和沸点关系。以理想气体假设为基础的克劳修斯-克拉贝龙方程在理论上有重要的意义,也可以很方便的表达饱和蒸汽压和沸点的关系。ln(p2/p1)=-ΔvapHm/R·(1/T2-1/T1)其中ΔvapHm是液体的摩尔汽化焓。对任意温度下的饱和蒸汽压,克-克方程可以变为2参数形式:lnp=a/T+b其中a、b是依赖于液体的参数。但克-克方程只能用于很接近理想气体的实际气体,对非理想性较强的气体偏离严重。安托因方程是在实际计算中广泛应用的经验方程。lgp=A-B/(C+T)其中A、B、C是经验参数。相比于形式上类似的克-克方程,多一个参数的安托因方程实用性明显提高了。但一个方程不足以描述一种气体。在实际应用中,一种气体有在正常沸点以下以及正常沸点到临界点间的2套参数。对精度要求较高并且参数不齐全的计算,李-凯斯勒方程是一个可行的方法。lnpr=f0-ωf1其中pr是对比压强,ω是气体的偏心因子,f0和f1是2个关于对比温度Tr的函数,对各种气体有同样的形式。如果知道临界压强,就能由对比压强得到饱和蒸汽压。在较高温度和正常气压下,李-凯斯勒方程的误差可以控制在2%以内。
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