eviews中两个系数之和的回归分析怎么做

有关统计学中的定义全是术语,其实根本用不着这么复杂。我就跟你简单说说怎么看回归结果吧!
首先,t值和p值反应了对应回归系数的显著水平,这两个指标是一一对应的,t值越大p值越小,一般来说你只用看p值就可以了。例如t=1。96时,p=0。05,这说明你的这个系数在5%的水平上是显著的,也就是说这个系数不准确的可能性是5%。一般来说,统计软件中我们将显著水平分为10%,5%,1%三个水平,只要显著水平低于10%,就说明系数的估计是可靠的。
其次,F值表示这个方程的整体显著水平,F值越大说明该方程拟合出现偏差的概率越小,prob（F-statistics）就是F值对应的概率,只要对应概率小于10%,就说明方程整体拟合水平显著的。
R^2表示方程的解释变量解释了多少被解释变量的变动,R^2越接近1,就说明该方程的拟合水平较高；而R^2越小,就说明拟合水平较低,很可能遗漏了其他解释变量。
D-W是检验自相关水平的统计量,自相关是解释变量与其滞后项之间有相关性的情况,D-W值越接近0,说明可能有正自相关性；D-W值越接近4,说明可能有负自相关性。
其实计量经济学根本没那么复杂,你不需要去搞明白其中的原理,事实上你也不可能完全弄清楚,只需要知道怎么看回归结果,然后照着教材的说明去解决问题就可以了。
祝你学习愉快!