如何在Matlab里对曲线y=exp(-k*X^N)的拟合?
如何在Matlab里对曲线y=exp(-k*X^N)的拟合?x = [0:8:112];y = [64.66,61.56,58.59,50.42,48.56,45.83,42.61,40.01,37.16,34.99,33.14,31.71,30.60,29.98,29.17];数据y=[1 0.95210728 0.906130268 0.779693487 0.75095785 0.708812 0.659004 0.618774 0.574713 0.541188 0.512452 0.490421 0.47318 0.463602 0.451149 ]
最佳回答
孝顺的大树
2026-04-03 12:00:42
1。你这个数据显然不能用y=exp(-k*X^N)去拟合当x=0时y=exp(-k*X^N)=1,而你给的第一个y值是64。66,这错的太离谱了!2。用y=a*exp(-b*x^c)是可以的General model: f(x) = a*exp(-b*x^c)Coefficients (with 95% confidence bounds): a = 66。01 (63。28, 68。75) b = 0。01589 (0。006259, 0。02552) c = 0。8514 (0。7225, 0。9803)Goodness of fit: SSE: 22。64 R-square: 0。9887 Adjusted R-square: 0。9868 RMSE: 1。374
最新回答共有2条回答
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2026-04-03 12:00:42和谐的皮带
回复1。你这个数据显然不能用y=exp(-k*X^N)去拟合当x=0时y=exp(-k*X^N)=1,而你给的第一个y值是64。66,这错的太离谱了!2。用y=a*exp(-b*x^c)是可以的General model: f(x) = a*exp(-b*x^c)Coefficients (with 95% confidence bounds): a = 66。01 (63。28, 68。75) b = 0。01589 (0。006259, 0。02552) c = 0。8514 (0。7225, 0。9803)Goodness of fit: SSE: 22。64 R-square: 0。9887 Adjusted R-square: 0。9868 RMSE: 1。374
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