王振亮 赵金超 王锋
摘 要：在当前的智能制造技术快速发展的过程中将其应用在发动机制造生产线中，对提高发动机的生产效率有积极帮助。为了能够发挥数字化智能制造生产线技术的应用优势，需要对智能制造在发动机生产制造领域中的应用进行研究和分析，同时探讨发动机零部件以及生产线的主要构架。这样才能够为数字化智能制造生产线技术的有效应用提供参考。
关键词：发动机;数字化制造;生产线技术
1 发动机数字化智能制造生产线技术
近些年来，世界各国越来越关注数字化智能制造技术，很多国家已经提出了自身的发展方向和构想。例如德国的工业4.0技术、美国的再工业化以及中国2025等。目前，数字化智能生产线主要是在我国的航空、汽车以及电子等生产领域进行应用的。我国已经建立的多条电子零部件以及发动机零部件的数字化智能制造生产线，为发动机数字化智能制造生产线技术的发展奠定了良好基础。
发动机数字化智能制造生产线的主要特点是具有较强的数字化、信息化、自动化、一体化、精益化以及集成化。该生产线主要包括仓储区、上下料取、加工区等。按照设备的类型可以将其分为上下料、仓储设备、搬运设备、加工设备、检测设备、监控设备以及生产管理系统、企业管理系统和生产管理平台等[1]。在生产线技术运行过程中主要是系统运行发挥作用对发动机制造过程进行智能化控制。
2 发动机数字化智能制造生产线系统功能
2.1 刀具寿命管理
在刀具寿命管理过程中，可以将CNC机台运行时所使用的刀具，以CNC完成位置绑定，然后建立完善的数据库对每一件产品需要使用的刀具次数和使用寿命数值进行设定。利用CNC加工产品的数量对每把刀具的使用寿命进行准确计算，一旦道具的使用次数即将达到设定的极限值时，系统会提前进行警示。而刀具使用次数达到极限数值时，系统会发出报警，提示操作人员确认刀具是否需要更换。这样可以确保刀具使用的安全性与持续性，防止刀具存在问题而影响发动机生产制造效率。
2.2 仓储管理
在整条生产线中，半成品以及产品都要进入到线边仓储库位暂存，该系统在运行过程中可以对线边仓储库进行有效管理，主要从以下方面开展管理工作：
第一，入库管理。半成品或者成品进入到仓储库位后，生产线系统可以对产品成品的类型、产品加工状态、已经完成的加工工序以及进入仓储库的时间等信息进行自动标定。
第二，暫存管理。完成产品标定工作后，系统可以按照标定的信息完成存储库位分配工作，并且将产品成品送入到系统编制的库位进行暂存。
第三，出库管理。半成品以及成品根据系统的规划进入生产线，加工工序完成后需要进行其他工序的加工时，系统也可以根据其所在的库位信息直接将半成品调出仓储库位。产品的半成品以及成品出库管理可以利用先进先出的原则，以进入库位的时间对半成品或者成品的生产优先级进行合理确定。
第四，在库监控。在对半成品以及成品进行存储的过程中，可以以进出库位的信息对在库存储的半成品或者成品进行实时监控，并且可以将监控信息及时反馈到操作终端，操作人员可以通过反馈的信息对当前的仓储信息进行了解。
第五，在库查询。因为在仓储管理过程中，系统可以对每一个仓储位置的半成品或者成品在库信息进行准确记录，操作人员可以通过系统完成信息查询。如果实际情况与系统数据存在偏差，工作人员可以及时修改和更新仓储信息[2]。
2.3 制造过程跟踪管理
在系统运行过程中，可以对当前整条生产线的在制品进行跟踪管理，主要是以产品存放信息为基础在容器安装能储存信息的RFID芯片。以RFID芯片为基础开展制造过程跟踪管理工作的。因为RFID芯片可以与产品的信息进行绑定，产品进入到生产线仓储区之前，上下料区的芯片可以读取容器内的产品信息，产品信息会进入到该容器的芯片中;而进入到仓储区时，仓储区的芯片可以再次读取容器信息并发送给系统，系统会对信息进行记录;当系统以车间生产计划为基础完成排产规划确认工作后，产品仓储区出库的芯片会再次读取容器信息，并将读取的信息发送到系统，系统会对产品的出仓信息进行记录;容器出舱后到达加工区，加工区上下料机台旁边会放置芯片读写器对容器内的信息进行读取，并将信息发送到系统，系统对产品信息进行实时记录并进行更新。因此，在整个生产线的流转过程中，系统都可以对产品在车间的流转情况进行准确记录，并且可以对产品的状态以及位置信息进行实时跟踪。
3 结语
总而言之，在科技水平不断提升的过程中，数字化智能生产线的应用越来越普遍。尤其是自动化设备的不断发展，互联网技术以及人工智能技术的推广以及应用促进了自动化系统功能的完善。在当前的工业制造过程中对数字化智能制造技术进行充分利用可以在极大程度上提高发动机制造水平。但是需要注意在发动机数字化智能生产线技术应用过程中要根据数字化智能制造技术的应用现状为基础，促进发动机数字化智能制造生产线的完善发展，才能够真正提升发动机制造水平。
参考文献：
[1]黄麒心，梁升波.发动机数字化智能制造生产线技术研究[J]. 科学与财富，2019，000（001）：228.
[2]杨金发，张军，韩德印等.发动机智能制造浅析[J].金属加工（冷加工），2015（24）：12-14.
