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大规模应用问题还很多

大规模应用问题还很多

陈秀娟

中国农业大学教授王国业认为,很多团队并不能对智能网联技术进行系统化、完整化的研究。

中国农业大学教授、车辆动力学与智能控制创新中心主任、车联智汇前瞻技术研究院院长王国业指出,随着智能联网技术的发展,很多汽车厂家都在宣传相关技术,智能网联也正从一个概念逐步地变成实用化的技术。不过,当下的智能网联技术在发展中还面临着很多难题。

从集成方面看,正是因为各个车企都在做相关技术,每个企业又都有自己的特点,这就导致智能联网技术的稳定性、可靠性差别大。“一个好的团队,通过很长时间可以把一个系统打磨得较好,它的可靠性和安全性都可以达到实用化的水平,对于整个行业来说,目前很多团队并不能一而贯之地对相关技术进行系统化、完整化的研究。”

从技术层面看,目前市面上的智能网联化技术离商业化实用价值还有一定的差距。王国业重点指出,这些技术的成本、稳定性、可靠性,对少数的车型或者应用来讲,基本上可行,但是如果进行大规模化应用,还存在很多问题,还需要不断地完善。

此外,对于无人驾驶这样的技术,它的核心集中在高端的智能芯片上,而目前的整车厂都在系统的架构上做尝试,相当于整机芯片和操作系统都不是自己做的,但是主机厂可以开发应用程序,且千差万别。

“对整车厂来讲,并不具备底层的开发能力。”王国业说。我国的智能网联技术优势主要体现在集成创新和智能化算法上,在这方面也更容易出成果。不足之处则是在基础的软件和硬件上,我国并没有掌握核心的技术,而这些实际上非常重要。

智能网联技术从技术端到市场端的连接很重要,在车辆实现智能化的过程中,主机厂起到关键作用。“如果只强调单车智能化,它的成本代价非常高,而且很多的技术是不可行的。如果只强调网联化、云端的计算,它整个的传输和实时性还有距离。”王国业表示。

因此,现阶段发展智能网联技术,对企业来说,可以根据自身资源选择集成创新、部分最核心自研、自主开发等分阶段、多种形式进行,系统完整的持之以恒、长期打磨,掌握有自己特色的核心技术,并深入了解客户需求。

另外,很多前瞻性智能网联技术需要高校来推进,如深度学习、分类、算法以及整个软、硬信息的融合等,在这方面,高校更具优势。这些技术如果让主机厂来开发,代价大且面临风险。

对于政府来说,要深入地把握国家和企业的发展趋势,要适时推出相关政策,鼓励有创新精神的企业、高校和研究机构,为行业打造良好环境,引导产业积极发展。

在王国业看来,尽管目前我国的智能网联技术还处在比较初级的阶段,但通過5-10年的打磨,将会有很大的突破。届时,理论上可以赶超目前在该领域领先的国家。

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