古典概型的定义
(1) 试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;
(2) 试验中每个基本事件出现的可能性相等。
具有以上两个特点的概率模型是大量存在的，这种概率模型称为古典概率模型，简称古典概型，也叫等可能概型。
古典概型特征
有限性(所有可能出现的基本事件只有有限个)
等可能性(每个基本事件出现的可能性相等)
基本事件的特点
(1)任何两个基本事件是互斥的。
(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和。
古典概型的判断
一个试验是否为古典概型，在于这个试验是否具有古典概型的两个特征——有限性和等可能性，只有同时具备这两个特点的概型才是古典概型。
(2)求出事件A包含的所有基本事件数m;
(3)代入公式P(A)=m/n，求出P(A)。
模型的转换
古典概率模型是在封闭系统内的模型，一旦系统内某个事件的概率在其他概率确定前被确定，其他事件概率也会跟着发生改变。概率模型会由古典概型转变为几何概型。
举例
投掷一个质地均匀，形状规范的硬币，正面和反面出现的概率是一样的，都是1/2。很多人会有问，为什么正面和反面出现的概率是一样的?显然，硬币是质地均匀，形状规范的，哪一面都不会比另一面有更多的出现机会，正面和反面出现的概率是一样的。这称为古典概型的对称性，体育比赛经常用到这个规律来决定谁开球，谁选场地。为了解释这个现象，在历史上，有很多大师对这个问题进行过验证结果可以看出，随着次数的不断增加，正面出现的频率越来越接近50%，我们也有理由相信，随着次数的继续增加，正面和反面出现的频率将固定在1/2处，即正面和反面出现的概率都为1/2。
这是个典型的古典概型的例子，它的特点是：实验结果只有有限个，而且每个实验结果出现的概率是一样的。正因为这两个特点，我们能够很容易算出来每个实验结果出现的概率，应该是实验结果个数的倒数。如上例中，实验结果只有正面和反面，所以，正面和反面出现的概率为2的倒数1/2。
