什么是大数据举例说明:大数据开发具体是做什么的？求举例说明。

1.大数据开发具体是做什么的？求举例说明。

大数据开发其实分两种：第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。比如这次疫情中大数据平台对医疗物资的调度、传染模型的分析、防控等起了很大的作用。大数据开发工程师是大数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构，比如目前常见的Hadoop、Spark平台等。

2.举例说明大数据的应用

大数据应用案例之：医疗行业[1] Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，更好地分析病人的信息。

3.举例说明大数据在哪些方面发挥着重要作用

汽车的出现方便了人们的出行，但也从另一方面增加了城市的拥挤程度。首都北京的上班平均用时为52分钟，全国平均上班用时39分钟。如此低效的交通不仅清扰着人们的生活，也阻碍着城市的进步和发展。依赖传统的方法解决当下的交通问题已不现实，限行、限流只是治标不治本。而相同规模的城市，不同的设计、不同的规划甚至不同的信号灯都能产生非常大的影响。纽约又是拥有800万城区人口的美国第一大城市，纽约的拥挤并未影响市民的出行，纽约最繁华的曼哈顿区有70%的居民选择公交出行。因为精准密集的公交系统能够出色得完成运送任务，纽约的28条地铁线路四通八达，使得整个城市的运转效能得到了最大的发挥，这些交通网络的形成并不是只凭借人类的想象，而是通过数据精准测算出来的，交通在运转过程中产生了大量数据，以北京交通为例。北京市有一个交通智能化分析平台，其数据源自路网摄像头/，传感器、地面公交、轨道交通、出租车以及省际客运、旅游、化危运输、停车、租车等运输行业等;交通卡刷卡记录每天1900万条；手机定位数据每天1800万条；出租车运营数据每天100万条；高速ETC数据每天50万条……这些海量的数据；在体量和产生速度上都对存储和处理能力提出了非常高的要求，对如此大规模的数据进行收集、分析等作业。分析数据的趋势得出未来的判断，最后计算验证，这个过程就是当下最火热的大数据分析，大数据在实际应用中有多种形式。根据数据收集的不同衍生出各种各样的大数据交通，Volume（体量）：Velocity（速度），这些特征造就了大数据规划、管理、设计、实施的功能，国内接触大数据的时间虽然不长。但是已经渗透到一些城市管理的交通系统当中，浙江省交通运输厅近日采用了一种技术，利用高速公路上司乘人员的手机定位系统，将大数据分析引入交通管理，通过手机定位系统的数据采集。所有车辆的行驶状况都能信息汇总，进行智能管理，从而使驾驶员获得实时路况信息，也便于交通管理部门及时处理事故，实现交通信息管理现代化，当检测到某车辆在高速公路上停止行驶“而同一条路上大部分车辆速度下降，那么就可以推测这一段路上可能出现事故或拥堵，通过及时发现异常路况，并通知后续车辆提前分流，浙江省交通运输厅总工程师任忠介绍说，这种方法用很低的成本替代了单价20多万的测速仪。大数据系统2年前就开始应用，深圳市综合交通运行指挥中心成立于2011年“这一指挥中心囊括了深圳全市24个交通信息化系统和海量的交通基础数据”包括14700多辆出租车、4800多辆客运班车、1500多辆泥头车、860余条公交线路、9700个公交站点、118个地铁站点数据。以及2000多路视频信号数据，这些数据为缓解交通拥堵、制定交通方案提供了准确可靠的依据。通过对这些数据的有效分析，获得一张时时变动的交通路况详图，这些路况图被即时发送到各个路口的LED指示器上，让司机自行选择最优行车方案。使得交通资源得到充分合理地分配。随着交通信息化越来越与交通规划的融合程度越来越高，大数据所能发挥的功能、和信息获取渠道都将更加广泛。上海城市综合交通规划研究所智能交通研究中心主任朱昊介绍说，上海政府正在做智能交通系统基础设施建设工作，上海市已经建立了交通综合信息平台，已经汇集了道路交通、公共交通和对外交通的静态和动态信息，建立了道路交通诱导系统，引导车辆选择合理的路径。交通信息平台的数据和信息对信息服务企业都是开放的，将数据处理共享给市场，让行人自主选择最便捷的信息获取方式。大数据的表现成功将人类的想象转化为现实，更重要的是带给决策者一种新鲜的思维方式：利用已知的现在去预测未知的未来。随着智能交通的普及。

4.什么是物联网中的大数据？举例说明大数据的应用。

第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，比如这次疫情中大数据平台对医疗物资的调度、传染模型的分析、防控等起了很大的作用。大数据开发工程师是大数据领域一个比较热门的岗位。

5.举例说明大数据和数据分析有什么区别

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析。

6.请简要说说大数据各有那些利弊 举例说明大数据在哪些

它具有一个对所有人通用的结构，每个用户这些维度的数据都会被记载在表格中，淘宝知道每个用户的双11消费才能，今天头条对你感兴趣的新闻了如指掌，信贷公司记载了你过往的信誉记载。

7.简述什么是大数据，云计算，以及它们的应用实例

是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算，海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。