n维向量:为什么说n+1个n维向量必线性相关，怎么理解啊？

1.为什么说n+1个n维向量必线性相关，怎么理解啊？

如果n维向量已经线性相关，再加一个n维向量也不影响相关性，新加的这个n维向量前面系数取零就行，如果n维向量线性无关，再加一个n维向量，n维矩阵由含有n个方程n个未知量的的齐次方程组构成，这个方程组的有效方程（矩阵的秩）也是n（因为n维向量都线性无关）。

2.n维列向量是什么

n维列向量是n行1列，n维行向量是1行n列；直观是，行向量是1行。n元向量的加法，P中的数与n元向量的数量乘法(简称数乘)定义为：bn)=(a1+b1，a2+b2，an+bn)；c(a1，an)=(ca1，can) (c∈P).分量都是0的n元向量(0，…，0)称为零向量，记为0。扩展资料向量的性质：1、一个m×n矩阵的列空间一定在R^m中。2、一个m×n矩阵的列空间如果是R，若m等于n,

3.n＋1个n维向量是什么意思？

没有特别说明的情况下一般默认是指列向量

4.一个线性代数问题，请问，若说n个n维向量，到底是这个n维向量是行向量还是列向量？

没有特别说明的情况下一般默认是指列向量

5.n维向量空间中的任意N+1个向量，必线性相关，这个概念，我不懂啊，请问有谁可以解释一下我听吗

n维向量空间中的任意N+1个向量，必线性相关，任意给你四个向量，其最多有三个互不相关的变量，三个互不相关的变量就可以表示整个三维空间了。所以任给四个变量最少有一个是多余的。

6.n维向量Xij代表什么意思

很简单。只是因为我们处于三维空间，大于三维的度量不容易感知。先从三维谈起，如向量{x1,x3}在三维空间上必然可以分解为{x1,x3}=x1{1,0}+x2{0,1}这三个分量{1,1}是线性无关的。而且是正交的。这样空间直角坐标系就有了基。这三个分量可以将任何三维向量线性表出。所以三维向量组成的几何空间其实可以用这三个基表达出任何三维向量。向量和点对应，三维向量其实也是对应三维直角坐标系的一个点。这样对于n维向量{x1,x2,xn}=x1{1,..,

7.n维向量可以全为0吗

是对 任意 n维向量x，都有x'虽然n维向量也有零向量，但不是所有的n维向量都是零向量。有0'A0=0，对于其他不是零向量的n维向量x。