协方差计算公式:用excel算协方差用哪个函数？

1.用excel算协方差用哪个函数？

语法：COVAR(array1,array2)Array1 第一个所含数据为整数的单元格区域。Array2 第二个所含数据为整数的单元格区域。说明：参数必须是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果 array1 和 array2 所含数据点的个数不等，则函数COVAR 返回错误值 #N/A。如果 array1 和 array2 当中有一个为空，则函数COVAR 返回错误值#DIV/0!。协方差计算公式为：其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(array1) 和 AVERAGE(array2)，且 n 是样本大小。

2.协方差的计算方法

cov(x,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，EXY是XY的数学期望，建议你看一下概率论举例：Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02此外：D(X)=E(X^2)-E^2(X)=(1.1^2+1.9^2+3^2)/3 - 4=4.60-4=0.6 σx=0.77D(Y)=E(Y^2)-E^2(Y)=(5^2+10.4^2+14.6^2)/3-100=15.44 σy=3.93X,Y的相关系数：r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979表明这组数据X,Y之间相关性很好!若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，则X和Y必不是相互独立的，协方差与方差之间有如下关系：D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X，Y)D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X，Y)协方差与期望值有如下关系：Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。协方差的性质：（1）Cov(X，Y)=Cov(Y，X)；（2）Cov(aX，bY)=abCov(X，（a，b是常数）；（3）Cov(X1+X2，Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y)。由协方差定义，可以看出Cov(X，X)=D(X)，Cov(Y，Y)=D(Y)。分别为m与n个标量元素的列向量随机变量X与Y，这两个变量之间的协方差定义为m×n矩阵.其中X包含变量X1.X2......Xm，Y包含变量Y1.Y2......Yn，假设X1的期望值为μ1，那么在协方差矩阵中（1,2）的元素就是X1和Y2的协方差。两个向量变量的协方差Cov(X,Y)与Cov(Y,X)互为转置矩阵。协方差有时也称为是两个随机变量之间“线性独立性”但是这个含义与线性代数中严格的线性独立性线性独立不同。协方差在农业上的应用：经常会出现可以控制的质量因子和不可以控制的数量因子同时影响实验结果的情况，这时就需要采用协方差分析的统计处理方法，将质量因子与数量因子(也称协变量)综合起来加以考虑。要研究3种肥料对苹果产量的实际效应，就需将各棵苹果树第1年年产量这一因素作为协变量进行协方差分析，才能得到正确的实验结果。用于评估它们因相关而产生的对应变量的影响。当多个变量独立时，用方差来评估这种影响的差异。当多个变量相关时，用协方差来评估这种影响的差异。常用分布的方差1．两点分布2．二项分布 X ~ B ( n,p )引入随机变量Xi （第i次试验中A 出现的次数，3．泊松分布（推导略）4．均匀分布5．指数分布（推导略）6．正态分布（推导略）7.t分布：

3.协方差公式

Y)=COV(Y，（2）COV(aX，bY)=abCOV(X，Y)=COV(X1，Y)+COV(X2，由性质（3）展开cov(x-2y,2x+3y)=cov(x-2y,2x)+cov（x-2y,3y)=cov(x,2x)-cov(2y,2x)+cov(x,3y)又有COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。以上四式可分别写成cov(x,2x)=E(2x^2)-E(x)E(2x)=2Ex^2-2ExEx=2Dx --1cov(2y,3y)=E(6y^2)-E(2y)E(3y)=6Ey^2-6EyEy=6Dy --2 cov(2y,2x)=E(4xy)-E(2y)E(2x)=4Exy-4ExEy --3cov(x,

4.期望收益率、方差、协方差、相关系数的计算公式

语法：COVAR(array1,Array2 第二个所含数据为整数的单元格区域。参数必须是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果 array1 和 array2 所含数据点的个数不等，则函数COVAR 返回错误值 #N/A。则函数COVAR 返回错误值#DIV/0!协方差计算公式为。

5.方差，标准差，协方差公式

方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。

6.协方差的计算方法

解：首先计算x、y的期望值：ux=（3+2+4+5+6）/5=4 uy=（9+7+12+15+17）/

7.协方差的公式是什么？ 有什么性质？

变量xk和xl如果均取n个样本，这里 分别表示两变量系列的平均值。协方差可记为两个变量距平向量的内积，度量两个随机变量协同变化程度的方差。协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差，记作COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。协方差与方差之间有如下关系：D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X，Y) D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。协方差的性质：Y)=COV(Y，（2）COV(aX，bY)=abCOV(X，（a，b是常数）；（3）COV(X1+X2。