拟合优度多少算好:回归分析中拟合优度和F检验的作用有什么区别，不是都是看整体模型对观测值模拟得好不好吗

1.回归分析中拟合优度和F检验的作用有什么区别，不是都是看整体模型对观测值模拟得好不好吗

拟合优度说明模型的好坏，F值只是说明模型显不显著而已。

2.计量经济模型中拟合优度高的质量一定好吗？一个是0.5多，一个是0.8多，其他参数都差不多的？

其他东西都一样的情况下当然拟合度高的好，主要还是要看有没有paper或者theory支持你的模型。

3.拟合优度好，F不显著，模型有效吗，希望某位大神可以指点一下？

你是一无回归还是多元回归

4.拟合优度的公式是什么？希望能够详细点，就是公式中出现的数字符号尽量说明是什么意思，举例示范解答最好

整个多元回归模型在统计上是显著的“建立的模型有统计学意义“多元回归模型在统计学是多个变量共同作用的结果”

5.多元回归模型中，所有变量都不显著，拟合优度一定不好吗？为什么？

错的，首先你的表述不准确，“整个多元回归模型在统计上是显著的”是否应该说是“建立的模型有统计学意义”？多元回归模型在统计学是多个变量共同作用的结果，其是否有统计学意义与单个变量的回归系数（或者偏回归系数）是否有统计学意义没有直接关系。统计都会给出模型中纳入的各个变量的P值，可以直观的看到每个变量的回归系数（或者偏回归系数）是否有统计学意义。

6.spss多元线性回归，拟合优度不好怎么办

表示X对Y的影响力度不够，建议可以看下还有没有其它相关关系很高的X。

7.采用普通最小二乘法，已经保证了模型最好地拟合样本观测值，为何还要进行拟合优度检验？

一楼的回答是书本上的原话,我想楼主之所以提出该问题,而是不理解这段话的含义.我是这样理解的:OLS法只是在抽样给定的条件下,找一个样本回归函数,使残差平方和达到最小.但是,样本回归函数不唯一(而总体回归函数唯一),按OLS法都能够找到一条与所抽得的样本点的残差平方和最小的样本回归线,