美国本科金融数学:金融数学/金融工程 美国本科

1.金融数学/金融工程 美国本科

以下15个项目也不一定是最好的15个，每个项目都有各自的特点，根据自己的需要选择项目是很重要的。作为没有工作经历的学生，对1年的项目要谨慎，因为它不像1.5或2年的项目中间有个暑假可以找实习。所以选择1年的项目，就要尽可能选择好学校的。普林斯顿这个无比光辉耀眼的名字，这个项目设置在普林斯顿大学的Bendheim金融中心，给最优秀的一位申请者提供奖学金。它的课程很全面（毕竟是2年），比较重视理论。而且有专门的summer intern给学生提供实习机会。因为普林斯顿的名气和强大的校友脉络，这个项目与MFE不太一样，非常重视金融方面（不光是数理），很难申请，必须是各方面都极为优秀的人才有机会，基本没有从大陆（不包括香港）直接录取过本科生，但是今年有牛人创造了奇迹。（2）Master of Science in Financial Engineering@University of California—BerkeleyBerkeley在美国西部的名气仅次于斯坦福。Berkeley的MFE项目是全美名气最大的，是这个项目的首席代表。设在Haas商学院里，似乎没有奖学金，Berkeley的MFE重视实践，毕业生就业非常好。非常重视工作经历，而且这已经成为了Berkeley录取的一个无形标准。它不会在某些细节上苛求申请者，而重视综合指标和实践能力。（3）Master of Science in Mathematical Finance@New York University纽约大学位于华尔街旁边——一个令无数人羡慕的最佳地理位置。这个项目设在纽约大学的Courant数学科学研究所下，课程基本是固定的没选择性，没有奖学金。Courant的学者是欧洲古典哥廷根数学学派的传人，是世界顶级的应用数学研究部门。因此这个项目的竞争的申请难度不比普林斯顿低。据说去年为了选拔出最优秀的申请者，这个项目非常重视申请人的数学背景。纽约大学与金融产业界联系紧密，毕业生就业率好的不能再好。今年它录取的华人比较多（以往是大量的法国人）。（4）Master of Science in Computational Finance@Carnegie Mellon University卡耐基·梅隆大学的计算金融MSCF项目是美国金融工程的带头者，接受GMAT成绩。课程比较重视计算机编程和金融实践，是所有MFE项目里课程设置最好的之一。卡耐基·梅隆大学的计算机科学是美国第一，Tepper商学院也是排名前20的，再加上MSCF历史悠久名气也不小，毕业生就业非常非常好。一个在纽约（远程教学）。两个区一共招生70多。没有奖学金，课程非常理论化，例如可以选斯坦福商学院里Duffie教授的博士生课，而且一小部分面向斯坦福的本科生。在众多开设MFE项目的学校中，斯坦福的竞争虽然不是最激烈的，但是录取标准是最严格的，申请人数理基础要非常好，而且又要对金融实业有很好的理解。被它拒过的人有的还得到了竞争更激烈的学校的录取，可见斯坦福的严格。斯坦福录取了好几个北大复旦南大的牛人，（7）Master of Engineering——Financial Engineering Option@Cornell University康奈尔大学坐落于纽约州西北部的小镇Ithaca，康奈尔的MFE设在工学院的ORIE系下，课程有工科味道（计算机，要求申请人具有一定数学能力和编成能力，会在项目中间给学生寻找纽约的实习机会，它跟普林斯顿和哥伦比亚同样是Ivy，所以毕业生就业应该很不错。因为是工程硕士的一个方向所以招生很少，不过今年扩招了（因为申请人太多），（8）Master of Science in Financial Mathematics@University of Chicago拥有着美国最多的诺贝尔奖得主的芝加哥大学，并且号称世界经济学和金融学研究的圣地。但是这个项目是设在数学系下的，而且课程非常理论化，数学味极浓（这与芝加哥大学的研究性特点很相符），这意味着没有实习的时间。芝加哥大学对TOEFL成绩要求是美国最变态的（新TOEFL各项26以上），而且这个项目要求GRE数学sub考试（而很多人没有），今年拿到他家录取的人不少。有的人可以免数学sub考试，甚至可以达不到TOEFL单项的要求，据该项目的program director说就业率还是不错的，毕竟是在北美第二大金融中心。（9）Master of Science in Financial Engineering@University of Michigan—Ann Arbor位于优美宁静的北方小镇Ann Arbor的密歇根大学，是美国一所享有盛誉的综合性大学。它的MFE设在Rackham研究生院内。有很多商学院、工学院和数学系的课可以自由选择。这个项目以往招70多人，对GRE有要求（Quant至少720，但是full-time就业情况不错，仰仗着密歇根大学的名望和同校的Ross商学院的魅力。就业情况还是挺好的，所在的Atlanta市（可口可乐的故乡~）经济也比较发达，和北卡罗来纳州的一部分合起来是美国东南部的新经济区。不过今年似乎明显扩招了。（12）Master of Science in Applied Mathematics for Finance@City University of New York—Baruch College纽约城市大学巴鲁学院的这个项目设在Zicklin商学院下。接受GMAT成绩，似乎没有奖学金但学费比较便宜，课程偏重实践。巴鲁学院的Zicklin商学院学术声望非常一般，这个项目的director办这个项目非常用心，院里的老师也非常积极帮学生联系实习和工作，他们很注重学生就业。非常看重纽约的人有很多都会申请这个项目。重视工作经历，虽然学校整体排名不高，但是就业服务不错，所以就业应该也还可以的。（13）Master of Science in Mathematics with Computational Finance Specialization@Purdue University—West Lafayette普度大学是一所饶有名气的大学，它有两个计算金融的硕士项目，现在说的这个设在数学系下，普度大学对计算金融很重视，这点从它的MS、PhD、MBA三种项目都有计算金融方向的特点就可以看出。项目还是有一定名气的，但是学校地理位置比较一般，因此就业情况不太清楚。（14）Master of Science in Statistics with Computational Finance Specialization@Purdue University—West Lafayette这是普度大学的另一个计算金融硕士项目。

2.读金融数学研究生到美国哪几所学校好

美国的金融数学专业最好的学校为以下几所：1、纽约大学纽约大学于1831年成立，由18个学院和研究所组成，如今已经成为全美国境内规模最大的私立非营利高等教育机构之一，同时也是美国大学协会(AAU)成员之一。2、哥伦比亚大学哥伦比亚大学是美国著名的常春藤盟校中的一员，该校的金融数学研究生设立在商学院之下，哥大商学院坐落于世界金融中心纽约，依其独特优势与华尔街等金融界保持密切的联系，哥伦比亚大学商学院一直以来都是全美最佳商学院之一，3、芝加哥大学芝加哥大学位于美国国际金融中心芝加哥，是世界著名私立研究型大学。芝加哥经济学派”(Chicago School ofEconomics)等以人文社科为主的众多芝加哥学派，走出了世界约40%的诺贝尔经济学奖得主，是世界经济学研究中心之一。建立了世界上第一台可控核反应堆(“并成功开启人类原子能时代，创立了美国第一所国家实验室阿贡国家实验室和之后著名的费米实验室，该校的金融数学研究生专业设在商学院。4、斯坦福大学斯坦福大学培养了众多高科技产品的领导者及创业精神的人才。这其中就包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、罗技、特斯拉汽车、Firefox、艺电、太阳微系统、NVIDIA、思科、硅谷图形及eBay等公司的创办人，校友涵盖30名富豪企业家及17名太空员，亦为培养最多美国国会成员的院校之一。

3.美国开金融数学专业的大学多吗

在美国综合排名前300的大学里，有18所学校开设22门金融数学研究生专业.前50名的学校中，能够开设金融数学专业的只有哥伦比亚大学、芝加哥大学、斯坦福大学、南加州大学和纽约大学等在内的5所大学,

4.美国华尔街金融数学从业情况

以下15个项目也不一定是最好的15个，只不过是我的了解相对多一些而已。每个项目都有各自的特点，根据自己的需要选择项目是很重要的。另外，作为没有工作经历的学生，对1年的项目要谨慎，因为它不像1.5或2年的项目中间有个暑假可以找实习。所以选择1年的项目，就要尽可能选择好学校的。（1）Master of Finance@Princeton University作为Ivy League中的佼佼者，普林斯顿这个无比光辉耀眼的名字，吸引着无数来自世界各地的求学者。这个项目设置在普林斯顿大学的Bendheim金融中心，是一个2年的项目，给最优秀的一位申请者提供奖学金。与其他MFE不同的是，它的课程很全面（毕竟是2年），比较重视理论。而且有专门的summer intern给学生提供实习机会。因为普林斯顿的名气和强大的校友脉络，毕业生就业很好。这个项目与MFE不太一样，非常重视金融方面（不光是数理），很难申请，班里只有30来个人，enrollment rate 10%以下，会有面试，必须是各方面都极为优秀的人才有机会，大部分有工作经历。基本没有从大陆（不包括香港）直接录取过本科生，但是今年有牛人创造了奇迹。（2）Master of Science in Financial Engineering@University of California—BerkeleyBerkeley在美国西部的名气仅次于斯坦福。Berkeley的MFE项目是全美名气最大的，是这个项目的首席代表。设在Haas商学院里，1年的项目，似乎没有奖学金，只有春季入学。Berkeley的MFE重视实践，而且由于是MFE中的老大，名气没的说，毕业生就业非常好。每年招60来个人，非常重视工作经历，而且这已经成为了Berkeley录取的一个无形标准。但与其他牛校不同，它不会在某些细节上苛求申请者，而重视综合指标和实践能力。（3）Master of Science in Mathematical Finance@New York University纽约大学位于华尔街旁边——一个令无数人羡慕的最佳地理位置。这个项目设在纽约大学的Courant数学科学研究所下，1.5年的项目，数学味很浓厚，课程基本是固定的没选择性，没有奖学金。Courant的学者是欧洲古典哥廷根数学学派的传人，是世界顶级的应用数学研究部门。只招30来个人，因此这个项目的竞争的申请难度不比普林斯顿低。据说去年为了选拔出最优秀的申请者，筛到最后剩下的一批人基本都是GPA>3.7，GRE>1400，然后在用个人陈述定胜负。这个项目非常重视申请人的数学背景。纽约大学与金融产业界联系紧密，毕业生就业率好的不能再好。这也是它超级抢手的原因之一。今年它录取的华人比较多（以往是大量的法国人）。（4）Master of Science in Computational Finance@Carnegie Mellon University卡耐基·梅隆大学的计算金融MSCF项目是美国金融工程的带头者，历史比较悠久。MSCF设在Tepper商学院下，接受GMAT成绩。1.5年的项目，学费奇贵但是奖学金是最慷慨的。课程比较重视计算机编程和金融实践，是所有MFE项目里课程设置最好的之一。卡耐基·梅隆大学的计算机科学是美国第一，Tepper商学院也是排名前20的，再加上MSCF历史悠久名气也不小，所以非常受欢迎，毕业生就业非常非常好。MSCF有两个教学区，一个在匹兹堡（本部），一个在纽约（远程教学）。两个区一共招生70多。它喜欢计算机背景好的学生，而且重视工作经历，会面试申请人，申请难度也比较大。它家审材料比较慢，有很多轮。（5）Master of Science in Financial Engineering@Columbia University哥伦比亚大学占尽天时地利人和，地处纽约曼哈顿，又是Ivy（常青藤盟校），对中国人又比较友好，很受我们的青睐。它有两个项目，现在说的这个是MSFE，设在工学院的IEOR系下，1年而且7月就开学，只有个别奖学金名额，课程比较重视实践，对申请人的背景要求比较严，最好数学或物理背景的。由于招80个人（MFE第一大班），所以是MFE项目里申请人最多的，竞争激烈程度没有普林斯顿、纽约大学和斯坦福那么高但也不低。虽然班里学生泛滥，但是毕竟是Ivy名校又在曼哈顿，就业前景是挺不错的。但是注意这个项目是1年的没有时间实习。以往招的人不少，但是今年有点不幸，很少。（6）Master of Science in Financial Mathematics@Stanford University世界闻名的斯坦福大学，有着与其极高的声望所相当的录取门槛。这个项目设在数学系下，1-1.5年，没有奖学金，课程非常理论化，偏重研究，例如可以选斯坦福商学院里Duffie教授的博士生课，此人是资产定价理论的世界级大师。这个项目每年招30个人，而且一小部分面向斯坦福的本科生。在众多开设MFE项目的学校中，斯坦福的竞争虽然不是最激烈的，但是录取标准是最严格的，申请人数理基础要非常好，而且又要对金融实业有很好的理解。被它拒过的人有的还得到了竞争更激烈的学校的录取，可见斯坦福的严格。不过今年，斯坦福录取了好几个北大复旦南大的牛人，感觉蛮慷慨了。（7）Master of Engineering——Financial Engineering Option@Cornell University康奈尔大学坐落于纽约州西北部的小镇Ithaca，拥有着无与伦比的美丽的校园，以及卓越的名望。康奈尔的MFE设在工学院的ORIE系下，是工程硕士的一个方向。1.5年，有奖学金机会，课程有工科味道（计算机，工程类数学等），要求申请人具有一定数学能力和编成能力，部分人会有面试。康奈尔地处偏辟的乡间，与纽约市有4小时车程。但因为ORIE系在曼哈顿有一个OR办公室，会在项目中间给学生寻找纽约的实习机会，所以很不错。它跟普林斯顿和哥伦比亚同样是Ivy，而且离纽约市也不太远，又有summer intern，所以毕业生就业应该很不错。因为是工程硕士的一个方向所以招生很少，据说去年才20来个，不过今年扩招了（因为申请人太多），但是竞争依然很激烈。 （8）Master of Science in Financial Mathematics@University of Chicago拥有着美国最多的诺贝尔奖得主的芝加哥大学，是美国研究型大学的典范，并且号称世界经济学和金融学研究的圣地。但是这个项目是设在数学系下的，而且课程非常理论化，数学味极浓（这与芝加哥大学的研究性特点很相符），1年的没有奖学金，这意味着没有实习的时间。芝加哥大学对TOEFL成绩要求是美国最变态的（新TOEFL各项26以上），而且这个项目要求GRE数学sub考试（而很多人没有），所以能申请的人不多，竞争不是太激烈，今年拿到他家录取的人不少。另外值得注意的是，有的人可以免数学sub考试，甚至可以达不到TOEFL单项的要求，但具体还看条件。据该项目的program director说就业率还是不错的，毕竟是在北美第二大金融中心。（9）Master of Science in Financial Engineering@University of Michigan—Ann Arbor位于优美宁静的北方小镇Ann Arbor的密歇根大学，是美国一所享有盛誉的综合性大学。它的MFE设在Rackham研究生院内。1.5年，没有奖学金，有学前教学7月份开始。课程灵活度很高，有很多商学院、工学院和数学系的课可以自由选择。这个项目以往招70多人，对GRE有要求（Quant至少720，AW至少4.0）。过去很容易申请，但是今年缩减人数，录取率一下降低了，而且开始有面试。这个项目可以延长到2年，有个暑假可以找实习。尽管Ann Arbor地方比较偏intern不好找，但是full-time就业情况不错，仰仗着密歇根大学的名望和同校的Ross商学院的魅力，美国的主要大行都会专程来Ann Arbor开宣讲会。（10）Master of Art in Mathematics with Specialization in Mathematics of Finance @Columbia University这是哥伦比亚大学的第二个项目，称MAFN，设在数学系下。MAFN课程偏重数学理论一些，而不像MSFE比较重视金融实践。整体质量（包括培养目标、课程设置、师资力量等）比工学院的那个MSFE要差。也是1年的没有奖学金。申请的人比MSFE偏少一些，但是招的人也不多30来个。因为目前关于这个项目的信息不太多，1年的没有实习时间，是个劣势。但是据内部人士透露，这个项目就业似乎还可以，毕竟有哥伦比亚的名气撑着。（11）Master of Science in Quantitative and Computational Finance@Georgia Institute of Technology 佐治亚理工学院（GaTech），与麻省理工学院（MIT）和加州理工学院（CalTech）并称为美国三大理工学院。它的工学院是仅次于MIT和CalTech的。GaTech的这个MQCF项目没有开设单位，可以由学生自己申请将学籍保存在工学院、管理学院、数学系中的一个。1.5年的项目，可延长到2年，有奖学金名额。 如果通过管理学院申请的话可以用GMAT申请。竞争度不是太激烈。这个项目以往招40多人，就业情况还是挺好的，所在的Atlanta市（可口可乐的故乡~）经济也比较发达，和北卡罗来纳州的一部分合起来是美国东南部的新经济区。不过今年似乎明显扩招了。（12）Master of Science in Applied Mathematics for Finance@City University of New York—Baruch College纽约城市大学巴鲁学院的这个项目设在Zicklin商学院下。1年的项目，接受GMAT成绩，似乎没有奖学金但学费比较便宜，课程偏重实践。巴鲁学院的Zicklin商学院学术声望非常一般，但是地处曼哈顿黄金地段，与业界有联系。这个项目的director办这个项目非常用心，而且Zicklin规模很大，院里的老师也非常积极帮学生联系实习和工作，他们很注重学生就业。所以，非常看重纽约的人有很多都会申请这个项目。录取率在20-30%左右，不是很激烈也并不轻松，重视工作经历，这点有点像卡耐基·梅隆。虽然学校整体排名不高，但是就业服务不错，而且在纽约市有一定的声望，所以就业应该也还可以的。（13）Master of Science in Mathematics with Computational Finance Specialization@Purdue University—West Lafayette普度大学是一所饶有名气的大学，位于印第安纳州。它有两个计算金融的硕士项目，现在说的这个设在数学系下，2年，课程饱满，并且有奖学金。普度大学对计算金融很重视，这点从它的MS、PhD、MBA三种项目都有计算金融方向的特点就可以看出。项目还是有一定名气的，但是学校地理位置比较一般，因此就业情况不太清楚。（14）Master of Science in Statistics with Computational Finance Specialization@Purdue University—West Lafayette这是普度大学的另一个计算金融硕士项目，是设在统计系下的，也是2年并且有奖学金机会。和数学系那个有什么差别我也不太了解，只能从课程上观察，可能比较偏统计和实证。（15）Master of Science in Mathematical Finance @University of Southern California南加州大学地处繁华的洛杉矶（据说奥斯卡颁奖典礼曾经在这个学校的礼堂举行），在美国西部8所名校之一。项目的名气比较一般，但是学校的声望和地理位置都是很好的，这个项目设在数学系下，据说学费比较贵。具体就业情况就不知道了。美国还有一些学校还设MFE项目，例如University of Wisconsin—Medison，North Carolina University，Rutgers University，Boston University，Polytechnique NY，Illinois Institute of Technology，Claremont Graduate University等等。

5.美国迈阿密大学金融数学硕士怎么样

迈阿密大学金融数学硕士并未上榜，排名学校名称学校英文名1纽约市立大学巴鲁克学院Baruch College,City University of New York1卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University1加州大学伯克利分校University of California,Berkeley4哥伦比亚大学Columbia University4纽约大学New York University6普林斯顿大学Princeton University7康奈尔大学Cornell University8哥伦比亚大学Columbia University9芝加哥大学University of Chicago10佐治亚理工学院Georgia Institute of Technology10麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology12华盛顿大学University of Washington13波士顿大学Boston University13纽约大学坦顿工程学院NYU Tandon School of Engineering13加州大学洛杉矶分校University of California,

6.去美国读研，金融学好还是金融工程/金融数学比较好

金融学相关的专业在美国研究生申请所有的专业当中人数最多，很多同学却不了解几个相关专业的区别以及自己是否适合准备和申请。金融相关的专业主要有金融学（Master of Science in Finance）,金融数学(Financial Mathematics),申请者就需要确定申请哪个具体的专业。三个专业的学科设置和申请条件也各不相同。金融学专业开设在商学院或者管理学院，偏向培养学生对金融产品的价值和投资的分析能力，以及投资风险管理分析，借助于既有的各种模型、软件以及成熟的投资理论来实现价值和投资分析。开设的课程通常有公司理财（Corporate Finance）,金融工程则是以数学和计算机语言为基础，以金融衍生品和固定收益产品为主要研究目标，这些金融产品在风险管理、收益率、投资组合等方面的复杂性，决定了其需要建模和计算机语言的帮助来实现。这个专业几乎都是开设在工程学院的，开设的课程通常包括：金融工程（Financial Engineering），计算机金融（Computational Finance），投资策略分析(Investment Strategies &金融数学更多的是以高等数学为基础，通过复杂的数学算法来解决金融产品的定价过程。金融产品的投资风险管理也是建立在数学基础上的。金融数学专业通常开设在数学系或者理学院，硕士阶段的课程通常都会包括：金融建模（Financial Modeling），金融学注重价值发掘和投资分析，金融数学注重金融产品定价和风险评估，金融工程则注重在金融衍生品和固定收益产品方面的投资分析。专业设置的不同必然导致了对申请者学术背景的不同要求。金融学专业的申请条件是最低的，一定的数学基础课程，加上一些经济类课程即可。如果学生本科课程中包括微积分、线性代数、概率论、统计、宏观经济学、微观经济学等课程，就可以申请金融学。如果打算申请金融数学，除了金融学要求的课程外，还需要有多元微分方程、偏微分方程、计量经济学、随机过程等课程。

7.美国大学金工/金数专业申请到底有多难

在技术性强的专业中，这类专业申请难度最高，高手儿”都折在这个专业上，最后颗粒无收的不在少数。今天早上接到一学生家长电话，他去年7月曾数次电话咨询，学生是国内TOP3大学工科背景，托福100+，有某证券公司实习经历，一段儿工程专业科研经历，今年申请结果都收齐了，因为我见过太多“过度自信”的学生，由于对这类专业的实质把握不准、对申请形势估计不足。这类专业云集了几乎所有专业背景的申请人，不信我们来分析一下：01.数理背景的申请人数理背景(数学、统计、经济学、物理等)的申请人这类申请人有着非常强的数理背景，而不仅仅是标准的高数、现代、概率与数理统计，而是数分、常微分、偏微分、实变、复变、统计学、博弈论、随机、回归。但这类申请人的弱点通常是programming(编程)。而programming在这个专业里。C++是工具，Matlab也是工具，当然如果会用Python就更好，即便没有，但如果有针对性的去弥补。是相对容易的，举个例子，我一个美本客户。统计专业背景，数理背景是够用的，programming虽然和CS的学生比有差距，最顶级的金工项目录取了4个，包括哥大、伯克利(16,000万美金奖学金)、纽大(7，000美金奖学金)、康奈尔,而学生本科金融的课程为零,为什么申请金工/。金数项目，没学过金融能被这些顶级项目录取呢;就是因为美国大学不care你金融的背景，而最介意你数理的背景?因为你是去做modeling(模型)，validation(校验)的,这些是学这个专业的核心能力,当你听到留学中介的顾问们跟你讲。多选金融的课程，对申请金工是有很大帮助的，这顾问就基本是外行了，　02.工科背景的申请人工科背景的申请人(EE、ME、IE当然也包括CS的)在工科背景的申请人中，以学CS的为主力。大家都戏称CS为，而把金工戏称为“虽然本质还是“体力活儿”大家觉得也值了“正是出于这样的目的”无数工科背景的申请人扎堆儿申，这类申请人的在programming上是非常容易突出的“因为计算机在工程领域的应用十分广泛”数理背景的缺失。通常弥补起来会难度很高，(MCM)和。国赛"，(CUMCM)已经很难弥补这方面的背景缺失，如果是美本的学生。可以通过minor和选课进行弥补“要想修个辅修专业基本会被累死“没有个10几门课程是很难的;如果你是纯工科的背景，加强数理背景一定是重中之重;工科学生的数理背景我们称之为，标配，为了和数理背景更强的学生竞争。也有很多途径来弥补，在很多工科的项目中。有涉及到算法、优化、模型的部分“这部分内容是相对容易挖掘数理背景的”我曾经一个客户设计了选课方案，其中一部分跑到北大去选。另一部分跑到美国大学的SUMMER去选，G基本达标的情况下，也拿到了U.Chicago的MSFM的录取;要知道这个项目对math skill要求还是很高的，03.商科背景的申请人还有相当多的商科背景(金融、会计、市场等)的申请人，我得多说两句。对于金融背景的申请人,如果去申金工专业，仔细掂量和上面两类人相比，你的优势在哪里。硬拼技术。拼代码，应该怎么也拼不过的，但是并不是所有的项目都招一堆技术大牛modeling 来programming去的，美国大学通常会考虑学生背景的diversity(多样性)。性很强的学术背景知识，还需要有experience来支持你这些学术背景在相关行业的应用。几乎所有的申请人都知道，实际应用的能力很重要，要通过实习来体现。但什么样的实习是匹配的呢?金融工程么“去找个银行去实习，或者金融公司，或者证券公司做实习，那基本可以判断这个顾问没有理解金工、金数专业的本质”由于我国金融体系的监管机制。决定了在金融企业中的衍生品有限，大学本科生在企业的实习中接触到实质相关的内容是十分有限的，那什么样的实习内容是相关的呢，对于某种金融产品?通过分析产品的特性开发交易策略，而这种交易策略是量化的，这样的实习经历就更相关，这里只是简单提了这些概念，真正去判断相关的实习经历。是需要花时间去分析所实习中的工作职责，可能应用到的知识、原理、方法，如果你不能判断实习中的技术性，最好不要在文书中生搬硬套。别动不动就optimize、model之类的往上招活，对于美国的那些professor来说，那真正找不到这样的实习怎么办。我会老老实实的分析大学期间做的各种project，这些虽然不是实习中的应用。至少可以体现我匹配的skills及解决什么问题的能力，了解这类专业的学生可能知道。美国顶尖的金工金数项目重合度非常高，虽然同一个项目在不同机构的排名会有差别，这些项目几乎是固定,如果一个学生申请10-15所学校，你和几乎所有的申请人锁定的项目超过2/，还是数理背景、工程背景、商科背景，6年前金工、金数还不像现在这么热门的时候，即金工、金数的顶级项目该申就申，要跳出这样的项目寻找更多的相关项目。