美国 数理金融 申请:留学读top50美国金融硕士（MSF）、数理金融(MFE))哪个在美国更好找工作呢，那回国呢？

1.留学读top50美国金融硕士（MSF）、数理金融(MFE))哪个在美国更好找工作呢，那回国呢？

但应该算是很不同的两个专业了。第一个是金融硕士，学的主要是金融和一些会计的知识。第二个是金融工程硕士，学的主要是应用数学、建模、和计算机。而且很多时候金融硕士也会学一些金融工程硕士的东西，MSF更偏向金融，MFE更偏向于数学。这两者找工作的难度应该是相似的。但开设MFE的好学校较多，所以看起来MFE的出路要好一些。但这并不代表MFE的好学校好申。申请同一档次的MFE和MSF的难度都是差不多的。申请会比较容易一些。如果你本科是数学、计算机、物理专业的。

2.留学读top80美国金融硕士（MSF）、数理金融在美国好找工作吗，那回国呢？

推动世界进程的是除了政治就是经济，而短短发展了200多年的美国已经成为世界的政治和经济中心。也就是说先不论在美国的数理金融教育是好是坏，现在正值金融危机，全球的经济都不景气，但是就我个人认为现在学习数理金融正是时候。现在全球在应对经济衰退问题已经不像二十世纪三十年代那样脆弱了，我想全球的经济危机正在回暖，而你现在学习的东西正好是经济恢复以后那些美国大公司最需要的东西！在美国找工作那时许多人梦寐以求的，只有精英才可以在美国的大公司找到好的职位，所以不存在好不好找工作的说法，而是你拥有的知识是不是适合在美国工作。而中国的金融发展的很快，尤其缺少金融管理方面的人才，也就是说国内的人才市场并不像美国那样饱和。

3.美国伍斯特理工学院的数理金融硕士，克拉克大学金融硕士和伊利诺伊理工学院金融硕士哪个好？

美国的金融数学专业最好的学校为以下几所：1、纽约大学纽约大学于1831年成立，由18个学院和研究所组成，如今已经成为全美国境内规模最大的私立非营利高等教育机构之一，同时也是美国大学协会(AAU)成员之一。2、哥伦比亚大学哥伦比亚大学是美国著名的常春藤盟校中的一员，该校的金融数学研究生设立在商学院之下，哥大商学院坐落于世界金融中心纽约，依其独特优势与华尔街等金融界保持密切的联系，哥伦比亚大学商学院一直以来都是全美最佳商学院之一，3、芝加哥大学芝加哥大学位于美国国际金融中心芝加哥，是世界著名私立研究型大学。芝加哥经济学派”(Chicago School ofEconomics)等以人文社科为主的众多芝加哥学派，走出了世界约40%的诺贝尔经济学奖得主，是世界经济学研究中心之一。建立了世界上第一台可控核反应堆(“并成功开启人类原子能时代，创立了美国第一所国家实验室阿贡国家实验室和之后著名的费米实验室，该校的金融数学研究生专业设在商学院。4、斯坦福大学斯坦福大学培养了众多高科技产品的领导者及创业精神的人才。这其中就包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、罗技、特斯拉汽车、Firefox、艺电、太阳微系统、NVIDIA、思科、硅谷图形及eBay等公司的创办人，校友涵盖30名富豪企业家及17名太空员，亦为培养最多美国国会成员的院校之一。

4.读金融数学研究生到美国哪几所学校好

美国的金融数学专业最好的学校为以下几所：1、纽约大学纽约大学于1831年成立，由18个学院和研究所组成，集中坐落于曼哈顿和布鲁克林下城，如今已经成为全美国境内规模最大的私立非营利高等教育机构之一，在各类大学排名中均名列前茅，被列为25所新常春藤名校之一。同时也是美国大学协会(AAU)成员之一。2、哥伦比亚大学哥伦比亚大学是美国著名的常春藤盟校中的一员，该校的金融数学研究生设立在商学院之下，哥大商学院坐落于世界金融中心纽约，依其独特优势与华尔街等金融界保持密切的联系，哥伦比亚大学商学院一直以来都是全美最佳商学院之一，在华尔街校友如云。3、芝加哥大学芝加哥大学位于美国国际金融中心芝加哥，是世界著名私立研究型大学。这里诞生了“芝加哥经济学派”(Chicago School ofEconomics)等以人文社科为主的众多芝加哥学派，走出了世界约40%的诺贝尔经济学奖得主，是世界经济学研究中心之一。而从曼哈顿计划开始，大量科学家汇集于此，建立了世界上第一台可控核反应堆(“芝加哥一号堆”，ChicagoPile1)，并成功开启人类原子能时代，创立了美国第一所国家实验室阿贡国家实验室和之后著名的费米实验室，进而奠定了芝大在自然科学界的重要地位。该校的金融数学研究生专业设在商学院。4、斯坦福大学斯坦福大学培养了众多高科技产品的领导者及创业精神的人才，这其中就包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、罗技、特斯拉汽车、Firefox、艺电、太阳微系统、NVIDIA、思科、硅谷图形及eBay等公司的创办人，校友涵盖30名富豪企业家及17名太空员，亦为培养最多美国国会成员的院校之一。5、南加州大学南加州大学位于美国加利福尼亚州洛杉矶市，1880年由监理会创立，是美国西海岸最古老的私立研究型大学，世界著名高等学府。是美国大学协会(AAU)成员、环太平洋大学联盟成员。学校的电影艺术学院、音乐学院、传播学院、商学院、公共政策学院、医药学院、建筑学院、工程学院和多媒体学院等居全美前十。

5.数理金融难吗？考试及格率大不大？

数理金融学，又称数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融动内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，金融数学是一门新兴的交叉学科，金融数学,运用随机分析，随机最优控制，倒向随机微分方程，分形几何等现代数学工具研究以下问题：（1）不完备金融市场有价证券（例如期货，期权等衍生工具）的资本资产定价模型，套利定价理论，套期保值理论及最优投资和消费理论。（2）利率的期限结构和利率衍生产品的定价理论。（3）不完备金融市场的风险管理和风险控制理论。数理金融相关的课程列表1.数学：微分方程（特别是偏微分方程），测度论，组合数学(combinatorics) 2概率统计：基本概率和统计，高级概率论(研究生课程），stochastic calculus 概率论基础——测度论（measure theory),随机微分方程及应用（stochastic differential equation and its application) 实用多元统计分析（applied multivariate statistical analysis 3金融：

6.数理金融学需要哪些数学功底

数理金融对数学的要求第一，随机过程和时间序列要好，微积分尤其是级数和微分方程第三，统计学，概率论以及线性代数。主要的数学功底大概就这些，数理金融在中国兴起不久。

7.在波士顿大学读数理金融学 硕士是什么体验

先看课程设置第一学期Stochastic Calculus I (MF792)Fundamentals of Finance (MF702)Stochastic Calculus II (MF795)Statistical Methods of Mathematical Finance (MF793)第二学期Fixed Income Securities (MF728)C++ Programming for Mathematical Finance (MF703)Computational Methods of Mathematical Finance (MF796)Stochastic Optimal Control and Investment (MF794)第三学期Credit Risk (MF772)Advanced Derivatives (MF770)Corporate Risk Management (MF731)Portfolio Theory (MF730)项目叫Master of Science in Mathematical Finance。在全美所有金工类的硕士里面，我们项目可能是数学学得比较多的了。从上面这些课程里面来看，剩下的(本质上)全部都是数学课。这个我留到下一部分八教授的地方详细讲。然后Fundamental of Finance讲的是 Stochastic Calculus for Finance I (豆瓣) 的内容再加上CAPM和效用函数等等偏经济学的理论，and Other Derivatives (豆瓣) 里面跟CFA考试重合的内容，Statistical Methods of Mathematical Finance还有最后一学期的Corporate Risk Management都是统计类型的课，你会学到Time Series正常的那些内容，ARIMA和GARCH还有Bayesian Statistics。在这门课里你主要会学到change of measure还有各种随机利率模型。C++ Programming for Mathematical Finance学的就是C++编程啦，主要就是OOP(Object Oriented Programming)的内容，这不是一门编程入门课。外就是很多课都是跟博士一起上的，所以理论上你上的是博士水平的课，BU又是全美最难拿A的学校，接下来我八一八各位教授。首先当然是 Andrew Lyasoff . 这是所有BU MSMF项目毕业的人永恒的话题。他是一个理论数学家，这意味着他会不断地向你强调证明的严谨性，这导致他的课很难，因为他讲课从来不以直观角度入手，一般他的课只有少数几个人能听懂。他的数学造诣是相当高的，曾经在欧洲数学界属于顶尖水平，原来的名字已经无从得知了。他最喜欢讲的就是"很多你不能理解的问题在他看来都太简单了,所以他懒得回答你，（图片分辨率太低了。真希望我有高清的） 总之就是个特别聪明长得又很帅但是不擅长跟人沟通的数学家，而且特别喜欢给人找茬，他曾经跟Merton说。你们那个Black-Scholes-Merton公式我用Mathematica的符号运算就直接推导出来了“你们干嘛要用手推啊这个东西这么简单，然后Merton跟他说，1973年那会儿没有这个数学软件啊”而且他就住在MIT的Sloan商学院旁边：所以呢那边一开学术研讨会他就过去了“经常举手质疑演讲者的数学严谨性，然后就开始说别人的推导如何如何不严谨，一定知道一本鸿篇巨著“Investment under Uncertainty (豆瓣) 两个作者Dixit和Pyndick都是Paul Samuelson的得意门生而且在数量经济学界备受尊重”他跟我讲他当年如何质疑Dixit对于Smooth Pasting Condition（简言之就是行权时原有的价值曲线跟行权后的价值曲线相切，这是美式期权的一个特点）的解释。说数学上不够严谨，然后他自己做了个推导展示给我们看，本院镇系教授Jerome Detemple是专门研究美式期权的也躺过枪，Lyasoff自己发明了一种新的美式期权定价方法，他说那些是个人都会。曾经在哥大任教然后为人实在是太低调了网上连个CV都找不到，有一次胡子也不剃就来了搞得像宿醉的样子，然后说他自己手推了两天一个新的3因子随机波动率模型，还没有发表，不过是Heston Model和Hull White等等随机波动率模型的超集，然后现场手动推导从来不用课件，曾经是很多期刊的编辑啊，关键是他现在是Mathematical Finance的总编辑啊，跟Zvi Bodie和后面马上要说到的Marcel Rindisbacher一起发了很多篇Consumption Based Asset Allocation方面的文章，是现在这个方向的绝对权威,他的学术生涯其实就是讨论衍生品怎么样被应用到资产组合理论中去对冲风险。不同于很多年以前就发明的Makovitz Frontier和APT。他考虑的是连续时间状况下随机的模型，他是公认的讲课讲的最好的。学术大家总是能深入浅出把复杂的问题简单化，最逗的教授没有之一。他祖上 Peter Rindisbacher 是画家画了下面这幅画他总是拿出来炫耀，还有还多作品基本都是描述印第安人的生活，他会教Portfolio Theory这门课。他的研究兴趣就是动态资产组合理论。有课件但是他上课喜欢自己写板书，数学好的人都有一种现场推导的冲动，不过他推导的时候主要属于自high。简单概括就是青年才俊，斯坦福Management Science & Engineering13年毕业的博士，有兴趣的可以看下他导师带出来的学生现在都在哪里 Students | Kay Giesecke。他主要的研究方向金融计量和计算金融，会多门外语，长得很帅被大家误以为喜欢的不是女人，13年毕业现在引用量已经有131了。