数据科学专业美国:美国科学引文索引的有哪些网络数据库

1.美国科学引文索引的有哪些网络数据库

科学引文索引（Science Citation Index）《科学引文索引》 (Science Citation Index,SCI)是其中最为重要的检索系统之一，由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库，其覆盖生命科学、临床医学、物理、化学、农业、生物、兽医、工程技术等方面的综合性检索刊物，尤其能反映自然科学研究的学术水平，是目前国际上三大检索系统中最著名的一种，收录范围是当年国际上的重要期刊,尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值，许多国家和地区均以被SCI收录及引证的论文情况来作为评价学术水平的一个重要指标。从SCI的严格的选刊原则及严格的专家评审制度来看，较真实地反映了论文的水平和质量。根据SCI收录及被引证情况，特别是每年一次的SCI论文排名成了判断一个学校科研水平的一个十分重要的标准。SCI以《期刊目次》(Current Content)作为数据源，目前自然科学数据库有五千多种期刊，其中生命科学辑收录1350种；农业、生物环境科学辑收录950种；物理、化学和地球科学辑收录900种期刊。SCI最大的特点就是引文功能。

2.美国东北大学和华盛顿圣路易斯大学数据科学比较

必须埃默里大学 南方哈弗学术和声誉上没有可比性中国人没听说过的学校多了去了东北大学 西北大学 东南大学 西南大学 几个在国内几个在国外 搞不清的都大有人在

3.美国弗吉尼亚大学研究生数据分析专业怎么样

这个项目的教员来自计算机科学系、统计学系、系统与信息工程系，因为专门开设数据科学专业硕士的学校很少的，一般都是在计算机科学下有一个小的实验室或研究组之类的。弗吉尼亚大学在这种专门开设数据科学的学校里。

4.美国比玆堡毕马威数据科学家工资是多少

具体情况具体分析。要看你申请什么国家的数据科学研究生课程。不同的留学国家。

5.美国统计学本科毕业，申请数据科学研究生，哪些学校好

具体情况具体分析。要看你申请什么国家的数据科学研究生课程。不同的留学国家，有不同的方案。同时，还要看你本科是什么学校，以及GPA情况。

6.美国留学CS专业都有哪些研究方向

1计算机理论(Computer Theory)计算机理论，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。　2生物信息学与计算生物学(Bioinformatics and Computational Biology)人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。主要是利用应用数学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)，管理和显示)及利用(计算和模拟)。3人机交互(Human Computer Interaction)人机交互，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。　4计算机隐私与安全(Privacy and Security)计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，而如今的信息安全技术一直在发展中，　5计算机图形学(Computer Graphics)计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，6人工智能与机器人(Artificial Intelligence and Robotics)主要包括机器意识(包括机器学习，触觉控制(haptic control)自然语言习得与处理，计算语言学，统计语言技术，计算机视觉，信息系统以及计划，制造和控制理论等。　7科学计算(Scientific Computing)科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。行通信的系统，此分支方向主要的学习内容从网络基础理论，　11计算机视觉(Computer Vision)计算机视觉是一门研究如何使机器―看‖的科学，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息‖的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别(如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段)、运动(图像跟踪：跟踪运动的物体)、场景重建以及图像恢复等等。　12计算机体系结构(Computer Architecture)计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念;它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构，描述计算机在实做的设计原则。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。

7.想去美国留学，计算机专业在哪选择学校比较好、就业比较容易？

计算机专业美国研究生留学学校推荐：MIT开设了许多计算机相关专业，开设了两个交叉项目，MS in Computation for Design and Optimization(设计与优化计算硕士)、PhD in Computational Science and Engineering(计算科学与工作博士)。硕士项目时长12-18个月，PhD项目则需要4-7年完成，要求申请者硕士毕业，拥有数学、工程、物理学专业背景。需先入读该项目所参与系的硕士(MS)项目。麻省理工学院CS专业以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。2.Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学卡内基梅隆、麻省理工、斯坦福、加州伯克利分校是CS专业的四位大哥，卡内基梅隆大学在美国大学中最早创立了计算机系，后来又发展成为计算机科学学院，计算机科学学院下设CS、机器学习、人机交互等专业。CMU的CS专业不强制要求申请者本科也就读于CS专业，但科学相关专业的学生申请成功几率更大。但转专业的申请者可能需要多学习一学期的基础知识。CS的master项目和Ph.D是不一样的项目，master主要以就业为导向，学生毕业后大都直接工作，2.Stanford University斯坦福大学Stanford的CS设在工学院，Faculty中不乏图灵奖得主和各个学科领域的大腕人物。在CS科研方面，斯坦福的理论、数据库、软件、硬件、人工智能等各领域都是实力强劲的顶级高手。而斯坦福独具优势的地理位置——位于硅谷，也使得Stanford堪称CS的天堂。斯坦福的CS专业还有与法学院以及MBA合作的项目，开给那些对CS感兴趣的法学硕士和MBA学员。斯坦福大学在各个CS研究方向上都是数一数二的，该校包括的研究放向比较全面，包括了现在都比较热门的研究领域。