美国计算机专业排名TOP20的院校有哪些？

美国计算机专业排名TOP20的院校有哪些？美国计算机专业排名Top20的大学如下：1.麻省理工学院2.斯坦福大学3.卡内基梅隆大学4.加州大学伯克利分校5.哈佛大学6.普林斯顿大学7.加州大学洛杉矶分校8.华盛顿大学9.哥伦比亚大学10.纽约大学11.佐治亚理工学院12.康奈尔大学13.加州理工学院14.德州大学奥斯汀分校15.伊利诺伊大学厄本纳-香槟分校16.宾夕法尼亚大学17.南加州大学18.加州大学圣地亚哥分校19.耶鲁大学20.密歇根大学申请美国计算机专业需要注意的是：申请注意事项01.根据兴趣匹配目标学校，而不是学校排名不同的学校的侧重点专业并不相同。比如斯坦福的CS在Theory、Database、Programming、Hardware、AI等领域的实力都非常强劲。但是如果你想学System，那么你去斯坦福并不一定是一个明智的选择，而UCBerkeley(加州大学伯克利分校)应该是你最佳选择。UIUC(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)是一所享有世界声望的顶尖研究型大学，也是EECS界传统巨牛。虽然学校经历了低谷期，但是现在由更有活力的中生代掌控着，未来一片光明。该校的计算机硬件实力强大。另外计算机系统的研究开发也得到外界极高的评价。但是如果你想学习AI的话，那么UMAmherst(马萨诸塞大学安姆斯特分校)会更加适合你。MIT(麻省理工学院)同样被称作为CS的巨牛，该校的数据流计算机、AI方面有突出的成就。CMU(卡内基·梅隆大学)的CS不是一个系，而是一个学院，其规模之大，远非一般院校所能及。CMU的师资力量雄厚，不少的Faculty在此领域都有各自的贡献，并获得过多个图灵奖。虽然很多方向招收的研究生都特别少，但是他们的InformationNetworkingInstitute招生情况还是相对乐观的。所以当你选择申请目标学校的时候，首先要考虑的因素不是学校的排名，更多的是需要了解院校的专业是否与自己所感兴趣的领域有所吻合。一旦不吻合的话，学校就没有办法带给你想要的东西，那么你的投资回报(资金或时间成本)就小了很多。02.优异的GRE成绩和TOEFL成绩拥有优异的GT语言成绩，绝对是最有利的双刃剑。如果你是一个对档次要求特别高，而自己研究水平又一般的话，申请CS就要努力提高GT成绩了。根据美国绝大部分学校对GRE的要求，325分能够录取。03.拥有丰富的研究经历对于申请美国院校的计算机专业，无论是申请CSMaster还是CSPhD，研究是最基本的东西。你是否拥有丰富的研究经历决定了你是否会在所有的申请者中脱颖而出。GT语言成绩是申请过程中必要的敲门砖。但是仅仅想依靠GT脱颖而出，绝对是不牢靠的想法。因此研究经历是你必备的软实力。总之，不管是申请哪所院校，都需要你及早地规划考试时间、备考进度及丰富自己的研究经历，只有自己的软硬实力兼备，你才能如愿得到梦校的offer。美国计算机专业就业率排名前30的大学都有哪些美国读博士超级难申超级优秀超级全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。尤其是MIT的工作，相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，申请难度很大。细说的话，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。对于MIT/Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然，这两个条件本身就有很大的关联性。美国计算机博士超级难申超级优秀系列：Caltech/Harvard没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小，所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof，可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory，不够全面。但是，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，那么，如果没有上面三家的offer，我建议优先考虑这两家。美国读博士非常难申非常优秀超级全面系列：CMUCMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，schoolofcomputerscience下6个department。Research相当全面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，招的人相对多，申请难度比上面5所小不少。美国计算机博士比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thupku的学生。Washington的system一流，申请难度不知道为什么也比较大。Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLTSODA上发paper。UIUC是老牌engineering学校，system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。美国读博士比较难申ivy系列：Yale/Columbia/Brown这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。Department很小，申请难度比较浮动，总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。美国计算机博士相对难申各有所长系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。WiscDB不错，不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张，不过感觉确实在走下坡路。UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言，math比engineering重要多了)，和相当不错的地理位置，在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张，招的人相当少。UMD的IR和AI不错，想做IR的也可以考虑一下它家的SchoolofInformation。UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像，不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的SchoolofInformation，这个department基本上是全美top3的。UCSD是system不错，而且学校出门5分钟就到海滩，相当有吸引力。UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。UNCC的graphics/vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。UPenn的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。